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Apache Spark でYahoo Shopping データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でYahoo Shopping にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Yahoo Shopping と組み合わせると、Spark はリアルタイムYahoo Shopping にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してYahoo Shopping をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムYahoo Shopping と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Yahoo Shopping に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Yahoo Shopping にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してYahoo Shopping を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Yahoo Shopping をインストール

CData JDBC Driver for Yahoo Shopping インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してYahoo Shopping データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Yahoo Shopping JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Yahoo Shopping/lib/cdata.jdbc.yahooshopping.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってYahoo Shopping に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。 接続すると、本製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、本製品にアクセス許可を与えます。本製品がOAuth プロセスを完了します。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Yahoo Shopping JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.yahooshopping.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val yahooshopping_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:yahooshopping:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=MyCallbackURL;SellerID=MySellerID").option("dbtable","Products").option("driver","cdata.jdbc.yahooshopping.YahooShoppingDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Yahoo Shopping をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> yahooshopping_df.registerTable("products")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> yahooshopping_df.sqlContext.sql("SELECT ItemCode, Price FROM Products WHERE ItemCode = 99a87c0x3").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Yahoo Shopping をApache Spark で使って、Yahoo Shopping に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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