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Yahoo Shopping Data をR で分析

CData JDBC Driver for Yahoo Shoppingで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Yahoo Shopping data を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でYahoo Shopping data にアクセス。CData JDBC Driver for Yahoo Shopping とRJDBC package を使って、R でリモートYahoo Shopping data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってYahoo Shopping にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してYahoo Shopping data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてYahoo Shopping に接続

下記の情報を使いYahoo Shopping にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.yahooshopping.YahooShoppingDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.yahooshopping.YahooShoppingDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.yahooshopping.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってYahoo Shopping に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=MyCallbackURL;SellerID=MySellerID")

スキーマ Discovery

ドライバーはYahoo Shopping API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってYahoo Shopping API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

products <- dbGetQuery(conn,"SELECT ItemCode, Price FROM Products")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(products)

Yahoo Shopping Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってYahoo Shopping data を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(products$Price, main="Yahoo Shopping Products", names.arg = products$ItemCode, horiz=TRUE)
 
 
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