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Apache Spark でZoho Books のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でZoho Books にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるZoho Books 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ZohoBooks と組み合わせると、Spark はリアルタイムでZoho Books のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してZoho Books をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムZoho Books と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Zoho Books に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Zoho Books にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してZoho Books を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for ZohoBooks をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからZohoBooks JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してZoho Books のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for ZohoBooks JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ZohoBooks/lib/cdata.jdbc.zohobooks.jar - Shell でJDBC URL を使ってZoho Books に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Zoho Books 接続プロパティの取得・設定方法
以下の接続プロパティを使用して、取得されるZoho Books データを正確に絞り込むことができます。
- Region：サーバーURL のトップレベルドメイン（TLD）。アカウントが米国以外のドメインにある場合は、リージョンを適宜変更してください。
- OrganizationId（オプション）：接続先の特定のZoho Books 組織に関連付けられたID。
- Organization Id の値が接続文字列で指定されていない場合、ドライバーは利用可能なすべての組織を自動的に取得し、最初のOrganization Id をデフォルトとして選択します。
Zoho Books への認証
Zoho Books はOAuth 認証標準を使用します。詳しくは、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Zoho Books JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.zohobooks.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val zohobooks_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:zohobooks:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=myOAuthClientSecret;CallbackURL=https://localhost:33333;OrganizationId=MyOrganizationId;").option("dbtable","INVOICES").option("driver","cdata.jdbc.zohobooks.ZohoBooksDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Zoho Books をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> zohobooks_df.registerTable("invoices")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> zohobooks_df.sqlContext.sql("SELECT InvoiceId, InvoiceNumber FROM INVOICES WHERE CustomerName = NewTech Industries").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなZoho Books のデータを取得できました！これでZoho Books との連携は完了です。
CData JDBC Driver for ZohoBooks をApache Spark で使って、Zoho Books に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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