Python でZoho Creator のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Zoho Creator のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-23

この記事で実現できるZoho Creator 連携のシナリオ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for ZohoCreator とpetl フレームワークを使って、Zoho Creator のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりZoho Creator のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Zoho Creator にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Zoho Creator 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でZoho Creator のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.zohocreator as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Zoho Creator Connector からZoho Creator への接続を行います

cnxn = mod.connect("AccountsServer=AccountsServer;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Zoho Creator 接続プロパティの取得・設定方法

Zoho Creator に接続するには、Region をサーバーURL のトップレベルドメイン(TLD)に設定します。

Zoho Creator への認証

Zoho Creator は、データに接続する2つの方法を提供します。

  • デスクトップ経由で自分のローカルデータに接続する場合(非ブラウザ接続)は、CData が提供する組み込みOAuth アプリケーションを使用します。
  • ネットワーク経由で共有データに接続する場合(ブラウザ接続)は、カスタムOAuth アプリケーションを使用します。
すべてのOAuth フロー(埋め込みまたはカスタム)で、この認証を有効にするにはAuthSchemeOAuth に設定する必要があります。 ヘルプドキュメントでは、次の3つの一般的な認証フローでのZoho Creator への認証について詳しく説明します。
  • デスクトップ:ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。埋め込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
  • Web:共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
  • ヘッドレスサーバー:他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。埋め込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。

Zoho Creator をクエリするSQL 文の作成

Zoho Creator にはSQL でデータアクセスが可能です。Leave_Types エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ID, Leave_Type FROM Leave_Types WHERE Leave_Type = 'Sick'"

Zoho Creator データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Zoho Creator のデータ を取得して、Leave_Type カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Leave_Type')

etl.tocsv(table2,'leave_types_data.csv')

CData Python Connector for ZohoCreator を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Zoho Creator のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Zoho Creator Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Zoho Creator のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.zohocreator as mod

cnxn = mod.connect("AccountsServer=AccountsServer;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT ID, Leave_Type FROM Leave_Types WHERE Leave_Type = 'Sick'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Leave_Type')

etl.tocsv(table2,'leave_types_data.csv')

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