Python でZoho CRM データをETL

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Zoho CRM Python Connector

Zoho CRM へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにZoho CRM をシームレスに統合。



CData Python Connector for Zoho CRM を使って、Python petl でZoho CRM data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Zoho CRM とpetl フレームワークを使って、Zoho CRM に連携するPython アプリや、Zoho CRM データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムZoho CRM data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Zoho CRM に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Zoho CRM 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Zoho CRM Data への接続

Zoho CRM data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Zoho CRM はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

Zoho CRM 本製品はパフォーマンスを向上させるためにデフォルトでUseServerSideFiltering がTrue に設定されていますが、誤った結果が返される場合があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「高度な設定」を参照してください。

CData Zoho CRM Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでZoho CRM にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でZoho CRM データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.zohocrm as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Zoho CRM Connector からZoho CRM への接続を行います

cnxn = mod.connect("AuthToken=2ad3b3e719f6bed7368e5e7e26e4f988;")

Zoho CRM をクエリするSQL 文の作成

Zoho CRM にはSQL でデータアクセスが可能です。Accounts エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Account_Name, Annual_Revenue FROM Accounts WHERE Industry = 'Data/Telecom OEM'"

Zoho CRM Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Zoho CRM data を取得して、Annual_Revenue カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Annual_Revenue')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')

CData Python Connector for Zoho CRM を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Zoho CRM data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Zoho CRM Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Zoho CRM data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.zohocrm as mod

cnxn = mod.connect("AuthToken=2ad3b3e719f6bed7368e5e7e26e4f988;")

sql = "SELECT Account_Name, Annual_Revenue FROM Accounts WHERE Industry = 'Data/Telecom OEM'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Annual_Revenue')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')