Python pandas を使ってZoho Inventory データを可視化・分析する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Python エコシステムには多くのライブラリがあり、開発やデータ分析を行う際には必須と言っていいライブラリも多く存在します。CData Python Connector for ZohoInventory は、pandas、Matplotlib、SQLAlchemy から使用することで Zoho Inventory にデータ連携するPython アプリケーションを構築したり、Zoho Inventory データの可視化を実現します。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でZoho Inventory にリアルタイムアクセスし、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. Zoho Inventory をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. pandas をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにZoho Inventory データを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

CData Python Connectors では、1.データソースとしてZoho Inventory の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

以下の手順に従い、必要なライブラリをインストールし、Python オブジェクト経由でZoho Inventory にアクセスします。

必要なライブラリのインストール

pip で、pandas & Matplotlib ライブラリおよび、SQLAlchemy をインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

次にライブラリをインポートします。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でZoho Inventory データを可視化

次は接続文字列を作成してZoho Inventory に接続します。create_engine 関数を使って、Zoho Inventory に連携するEngne を作成します。以下はサンプルの接続文字列になりますので、環境に応じてクレデンシャル部分を変更してください。

engine = create_engine("zohoinventory:///?OrganizationId=YourOrganizationId&AccountsServer=YourAccountServerURL&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

Zoho Inventory に接続するには、以下の接続プロパティを設定します。

• OrganizationId：特定のZoho Inventory 組織に関連するID に設定。
• InitiateOAuth："GETANDREFRESH" に設定。
• AccountsServer（オプション）：完全なアカウントサーバーURL に設定（OAuth トークンを手動で更新する場合のみ）。

コネクタは、Zoho Inventory での認証にOAuth を使用します。詳しくは、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

Zoho Inventory にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Id, CustomerName FROM Contacts WHERE FirstName = 'Katherine'""", engine)

Zoho Inventory データを可視化

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Zoho Inventory データをグラフ化してみます。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="CustomerName")
plt.show()

Zoho Inventory からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください

このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

ソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("zohoinventory:///?OrganizationId=YourOrganizationId&AccountsServer=YourAccountServerURL&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
df = pandas.read_sql("""SELECT Id, CustomerName FROM Contacts WHERE FirstName = 'Katherine'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="CustomerName")
plt.show()