ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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30日間の無償トライアルへCData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ZohoProjects と組み合わせると、Spark はリアルタイムでZoho Projects データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してZoho Projects をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムZoho Projects と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Zoho Projects に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Zoho Projects にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してZoho Projects を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからZohoProjects JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ZohoProjects/lib/cdata.jdbc.zohoprojects.jar
このコネクタはOAuth を使用してZoho Projects で認証します。CData Software はすでにZoho Projects にOAuth アプリケーションを登録しており、これを埋め込んで認証に使用します。
埋め込みクレデンシャルを使用する場合は、InitiateOAuth 接続プロパティを"GETANDREFRESH" に設定します。
独自のカスタムOAuth アプリを使用したい場合は、ヘルプドキュメントを参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Zoho Projects JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.zohoprojects.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val zohoprojects_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:zohoprojects:").option("dbtable","Portals").option("driver","cdata.jdbc.zohoprojects.ZohoProjectsDriver").load()
Zoho Projects をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> zohoprojects_df.registerTable("portals")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> zohoprojects_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM Portals WHERE CrmPartner = true").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなZoho Projects データを取得できました!これでZoho Projects との連携は完了です。
CData JDBC Driver for ZohoProjects をApache Spark で使って、Zoho Projects に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。