Apache Spark でZoho Projects のデータをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ZohoProjects と組み合わせると、Spark はリアルタイムでZoho Projects のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してZoho Projects をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムZoho Projects と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Zoho Projects に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Zoho Projects にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してZoho Projects を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for ZohoProjects をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからZohoProjects JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してZoho Projects のデータに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for ZohoProjects JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ZohoProjects/lib/cdata.jdbc.zohoprojects.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってZoho Projects に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   このコネクタはOAuth を使用してZoho Projects で認証します。CData Software はすでにZoho Projects にOAuth アプリケーションを登録しており、これを埋め込んで認証に使用します。

   埋め込みクレデンシャルを使用する場合は、InitiateOAuth 接続プロパティを"GETANDREFRESH" に設定します。

   独自のカスタムOAuth アプリを使用したい場合は、ヘルプドキュメントを参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Zoho Projects JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.zohoprojects.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val zohoprojects_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:zohoprojects:").option("dbtable","Portals").option("driver","cdata.jdbc.zohoprojects.ZohoProjectsDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Zoho Projects をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> zohoprojects_df.registerTable("portals")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> zohoprojects_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM Portals WHERE CrmPartner = true").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなZoho Projects のデータを取得できました！これでZoho Projects との連携は完了です。

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