各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
CData MCP Servers
あらゆるSaaS / DWH / DB の
業務データの活用をAI にまかせる
分析結果のレポートを待つ必要はりません。LLM を活用したデータ分析で、インサイトを今すぐ
をあなたの業務のパートナーに
使い慣れた大規模言語モデル（LLM）が、あなたの業務データを活用します。
CData MCP Servers は、Model Context Protocol（MCP）とCData の400以上のSaaS / DWH / DB に対応するコネクタライブラリを統合。これにより、業務でさらにAI を役立てるために必要なビジネスデータへ簡単にアクセスできます。
新たなレポート作成を依頼する必要があるために避けていた質問も、すべて尋ねることができます。
あなただけのデータアナリストを実現
ダッシュボードは便利です。でも、作成された目的以外の質問には答えられません。
CData MCP Servers を搭載したLLM は、あなたの変化するニーズに適応し、新しい視点の調査や仮説をその場でテストできるようサポートします。CData MCP Servers は、SaaS / DWH / DB などの業務システム内のあらゆるデータを組み合わせ、複数の業務システム間でデータを融合し、定量的、記述的、または履歴的な分析を提供します。
LLM が理解する言語でデータとの対話を実現
標準SQL レイヤーを通じた包括的なデータアクセス CData コネクタは、すべてのデータソースに標準化されたSQL レイヤーを作成するため、LLM はCData MCP Servers を使用してソースシステムからより豊かで迅速な回答を本質的に生成できます。
あらゆる業務システムのすべてのデータにアクセスする汎用ツールセット CData は、あらゆるSaaS / DWH / DB データに対する読み取り / 書き込みをカバーする汎用的なMCP ツールセットを設計しました。このツールセットは各種業務システムとの連携で普遍的に適用されるため、一度理解すればどのデータソースとの連携にも対応できます。
AI にお願いするだけであらゆるシステムを操作・分析
あらゆる業務システムのデータを読み込み・書き込み CData MCP Servers を使えば、業務システムのAPI のすべてのバージョンで利用可能なすべてのエンドポイントにアクセスできます。これにより、AI にあらゆるオブジェクト、エンティティ、テーブル、レポート、またはフィールド（カスタムフィールド・オブジェクトを含む）の読み取りや書き込みを依頼できます。AI にとってnull、undefined、存在しないものはなくなります。
業務システムでアクションを実行 データセットからの読み取りや書き込み以外のアクションについては、AI が実行できるSQL ストアドプロシージャを組み込んでいます。これらのプロシージャを使えば、添付ファイルのダウンロード / アップロード、チケットのクローズ、チャットのアーカイブなどをAI にお願いするだけで実行できます。
応答の待ち時間を短縮
効率的な処理のためのクエリプッシュダウン MCP Server 側で大規模・複雑なリクエストを処理する代わりに、CData のコネクタはクエリプッシュダウンを使用してクライアント側の使用量とAPI スループットを最小限に抑え、高速データ取得のための並列ページングと、大規模データセットの低メモリクエリのためのストリーミングモードを提供します。
パフォーマンス最適化のための包括的な操作 あらゆるLLM での速度を最適化するための一括挿入、更新、削除を含む読み取りと書き込みの両方の操作をサポートしています。AI の「考え中…」時間を短縮できます。
データの侵害を防止
データ移動不要でアクセス CData MCP Servers なら、データを各種SaaS / DWH / DB から移動せずにその場でアクセスできます。システム内のユーザー資格情報を尊重し、割り当てられた権限内でのみデータアクセスが許可されます。
各ユーザーに割り当てられたアクセスとセキュリティプロトコルを遵守 ユーザーは、AI クライアントに接続するために各種SaaS / DWH / DB の信頼できる認証形式を使用して自分の資格情報で認証します。企業がすでに導入しているセキュリティと権限を遵守しつつAI によるアクセスを実行できます。
以下の認証手法を組み込みサポート
- OAuth フロー
- SSO プロバイダー（Okta、Azure AD）
- Kerberos（エンタープライズセキュリティ環境）
- 基本認証（API キー、ユーザー名 / パスワード）
未検証でサポート提供がないMCP Server のダウンロードを避ける
信頼できるベンダーからMCP Server をダウンロード ほとんどのMCP サーバーは、サードパーティのマーケットプレイスで匿名で公開された実験的プロジェクトです。
エラーはテクニカルサポートで解決 CData 日本語テクニカルサポートを利用できるので、「設定で詰まった」などの問題に直面した際にはプロフェッショナルのサポートを受けることができます。
400種類を超えるAPI に対応したCData MCP Servers ローンチセミナー / LLM における重要トピックMCP を徹底解説
『CData MCP Servers』のローンチイベントを開催！リリースされたばかりのCData MCP Servers の概要から活用方法と共に、なぜ400種類のMCP Server を一挙にリリースできたのか？また、CData のコアエクスペリエンスがどのようにLLM・MCP との親和性を高めているのか？ 仕組み・仕様や開発時のポイント、開発の裏側までお届けします。
ベータ版
お気に入りのSaaS / DWH / DB に無料で接続
CData MCP Servers は、2025年末まで無料のベータアクセスでご利用いただけます。
Adobe Analytics
ADP
Google BigQuery
Databricks
Dynamics 365
Excel Online
Gmail
Google Analytics
Google Calendars
Google Sheets
HubSpot
Jira
kintone
Microsoft Teams
MySQL
NetSuite
PostgreSQL
QuickBooks Online
Amazon Redshift
Intacct
Salesforce
Slack
Snowflake Enterprise Data Warehouse
Microsoft SQL Server
Veeva Vault & Vault CRM
Workday
仕組み
CData MCP Servers のベータ版は、Windows OS 上のClaude Desktop で検証されています。
CData MCP Server をダウンロードし、インストーラーを開いて指示どおりに実行します。
業務システムへセキュアに接続し、MCP Server を設定します。
Claude Desktop を開き、サーバーのツールが表示されていることを確認します。データについて質問してみましょう。
