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著者: 翻訳：兵藤朋代
2024年09月26日
AI・機械学習プロジェクトに欠かせない「マルチスタイルデータ統合」とは？ ユースケースとあわせて解説
人工知能（AI）や機械学習のプロジェクトでは、複数のスタイルのデータ統合が必要です。この記事では、最も一般的なスタイルとしてETL、ELT、変更データキャプチャ、ストリーミング、データ仮想化を定義し、それらを組み合わせたユースケースとして、ELT ＋ CDC、ELT ＋ データ仮想化、ストリーミングETL について解説します。
2024年09月25日
データ仮想化とデータ統合、あなたに最適な選択肢は？
データ統合vs.データ仮想化：急増するデータ量に対処する2つのアプローチを比較。効率的なデータ管理と活用方法を探り、ビジネスニーズに最適な選択肢を解説。複雑なデータ環境に対応する戦略的ソリューションを紹介。
2024年03月26日
データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説
データパイプラインとETLパイプラインの違いとは？それぞれの特徴やメリットを解説し、選定時のポイントもお伝えします。データ活用の第一歩は、最適なパイプラインの構築から始まります。
2024年02月27日
顧客データ活用に必須！CRM データをデータウェアハウスに統合するメリットと方法とは？
浜辺に砂がたまっていくように、企業は絶え間なく顧客データを蓄積します。従業員を増やし、Web サイト訪問者や顧客と対話するタッチポイントの度に、データは蓄積されていきます。やがて、顧客データを保持するシステムが複数存在するようになります。この記事では、CRM とデータウェアハウスの統合について詳しく解説します。
2024年02月09日
JDBC ドライバの基礎知識：仕組みと5つのタイプを徹底解説
Java アプリケーションにおいて、JDBC ドライバはデータベースへのアクセスで基本となるものです。この記事では、Java アプリケーションとデータベース間のシームレスなアクセスを支えるJDBC ドライバについて解説をします。複数のデータソースに対する抽象化・標準化されたデータアクセスを担保することで、Java テクノロジーの利用に対し大きな貢献をしてきたものがJDBC です。
2024年02月02日
『業務部門からのデータのリクエストが多すぎ問題』を考える：データ連携調査から
CData では、550人のデータオペレーション（Ops）およびIT の意思決定者を対象に、所属企業のデータ接続・データ連携の実態を調査しました。本記事では、調査結果のまとめとIT チームの現状およびその打開案について解説します。
2023年12月18日
API World 2023 参加レポート
先日、晴天のカリフォルニア州サンタクララおよびバーチャルにて2週間にわたって開催されたAPI World 2023に参加してきました。この記事では、イベントでAPI のトレンドとして重要だと感じた点を紹介します。
2023年12月08日
2023年のCData コミュニティ（US）の成功を振り返る
この記事では、2023年のCData コミュニティ（US）のハイライトをいくつかご紹介します。2024年のコミュニティをさらに価値あるものにするために、ぜひ皆さまにもご登録いただき、活発なグループへのご参加をお待ちしています。
2023年11月01日
ファイヤーサイドチャット：CData シニアバイスプレジデントMike Albritton に聞くCloud の新機能
この記事では、CData のシニアバイスプレジデントでCloud 担当のMike Albritton とのインサイトフルな対談の内容をご紹介します。最新の製品リリースに引き続き、Mike はConnect Cloud のロードマップを推進する戦略的な取り組みについて語っています。