ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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著者: 翻訳：兵藤朋代
2023年08月01日
Power BI でMongoDB データにDirectQuery して分析
Power BI はセルフサービスデータプレパレーションを拡張し、ビジネスアナリストがビッグデータからインサイトを引き出して、エンタープライズBI プラットフォーム機能を導入する手助けをします。CData コネクタを使用すると、CRM やマーケティングオートメーションからビッグデータやNoSQL に至るまで、270以上のデータソースのデータにPower BI からDirectQuery できます。この記事では、Power BI からMongoDB データにライブ接続してビジュアライズする方法について取り上げます。
2023年06月19日
ハイブリッドクラウド戦略構築のための7つのステップ
ハイブリッドクラウド戦略の構築は容易なことではありません。ハイブリッドクラウドの導入を成功に導くには、導入の策定が非常に重要です。この記事では、ハイブリッドクラウド戦略構築の7つのステップについて説明します。
2023年06月16日
ハイブリッドクラウドの導入がもたらす重要なビジネス上のメリット
今日のビジネスシーンにおいて、データはその量と重要性の両面で増大しています。IDC は、新しいデータが年平均成長率（CAGR）23% で増加し、2025年までに約175ゼタバイト（ZB）のデータが作成されると予測しています。IT チームはデータをクラウドに移行し、ステークホルダーが自らデータにアクセスできるようにする必要があるのです。この記事では、ハイブリッドクラウド実装のメリットについて考えます。
2023年06月15日
Driver in Focus：リアルタイムレポーティングのためのNoSQL データベースへのコネクティビティ
世界のデータの90% が過去2年間に生成されたこと、米国には現在2,700以上のデータ センターがあり、データはゼタバイト単位で計測されていることをご存知でしょうか？この記事では、CData のNoSQL データベースへのコネクティビティソリューションについてご紹介します。
2023年05月31日
CData のProduct Management ディレクターJaclyn Wands に聞く：お客様の声がCData Sync のユーザーエクスペリエンスを向上
CData チームは、Sync のユーザーエクスペリエンスとユーザーインターフェース（UX / UI）を改善する継続的な取り組みの一環として、CData Sync の新バージョンのリリースに熱心に取り組んできました。この記事では、CData Sync のプロダクトディレクターJaclyn Wands が、エンタープライズユーザー向けに直観的でシームレスなエクスペリエンスを生み出すためにチームが行った主な改善についてお話します。
2023年05月29日
CData Arc のプロダクトマネージャ Raunak Bhojwani に聞く：CData Arc を使ったエンタープライズレベルのトラッキングとモニタリング
CData チームは、新バージョンのCData Arc 2023 リリースに取り組む中で、企業のワークフローのニーズに対応した使いやすいトラッキング、モニタリング、ダッシュボードの開発に注力してきました。CData Arc のプロダクトマネージャRaunak Bhojwani が、これらの新機能と、CData Arc の今後の展開についてお話します。
2023年04月05日
ハイブリッドクラウドの価値とは？
2025年までにクラウド支出が1兆3千億ドルを超えると予測されています。この記事では、現在、世界中の企業で最も採用されているクラウドアーキテクチャ - ハイブリッドクラウドについて考察します。
2023年03月31日
ノーコードデータコネクティビティで市民データアナリストを活性化
すぐに必要なTableau レポートにデータを取り込むために、あり得ない長さのIT 部門の順番待ちで泣いた経験はありませんか？現在、リアルタイムデータ連携プラットフォームによりスキルの障壁が低くなり、ビジネスチームが市民データアナリストとして自部門のデータニーズを管理できるようになっています。この記事では、このようなデータパワーユーザーがデータにアクセスし、レポートを簡単に作成し、包括的でライブなデータセットの真のビジネス価値を引き出す方法を探ります。
2023年03月16日
次世代データアーキテクチャで組織を未来につなげる
現代のビジネスにおいてデータの重要性は日々高まっていますが、多くの企業はデータへのアクセスを制限するボトルネックに直面しています。データのサイロ化や業務の遅延に対処するため、企業は、ビジネスチームが必要なデータをオンデマンドで入手できる、より新しいデータ管理システムを選択しています。この記事では、データファブリック、データメッシュ、クラウドベースのプラットフォームが、今後数ヶ月から数年でデータアーキテクチャを再構築する理由について説明します。