BI & アナリティクス

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CData のドライバーは、リアルタイムIBM Cloud Data Engine データをBI、アナリティクス、帳票、データビジュアライゼーション製品にシームレスに連携します。IBM Cloud Data Engine データに簡単に接続して、使い慣れたツールからハイパフォーマンスかつ、高度なSQL クエリを実現します。

詳細: BI & アナリティクス連携

主要な BI & アナリティクススツールからの連携

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Power BI Desktop: リアルタイム IBM Cloud Data Engine に連携するレポートをPower BI で作成 MicroStrategy: IBM Cloud Data Engine からJDBC Driver を使ってMicroStrategy に接続してみた QlikView: QlikView でIBM Cloud Data Engine にODBC 接続でつないでみた Dash: Dash を使って、Kintone データに連携するウェブアプリケーションを開発 SAS: ODBC Driver for IBM Cloud Data Engine を使って、SAS からリアルタイムレポートや分析を実施 Tableau: IBM Cloud Data Engine データをTableau でビジュアライズ Actionista!: 国産BI ツールのActionista! からIBM Cloud Data Engine に直接連携してビジュアライズ Alteryx Designer: Alteryx DesignerにてIBM Cloud Data Engine データをデータプレパレーション・データブレンディング・分析 Amazon QuickSight: Amazon QuickSight でIBM Cloud Data Engine データのインタラクティブダッシュボードを構築 Aqua Data Studio: Aqua Data Studio からIBM Cloud Data Engine にデータ連携 Birst: Birst でIBM Cloud Data Engine データのビジュアライゼーションを構築 BIRT: IBM Cloud Data Engine に連携するBIRT レポートをデザイン board: IBM Cloud Data Engine データをBoard に連携してビジュアライズを作成 biz-Stream: IBM Cloud Data Engine データを帳票ツールbiz-Stream で連携利用する方法 Clear Analytics: Clear Analytics でIBM Cloud Data Engine データに連携するグラフを作成 Create!Form: 帳票作成ツールのCreate!Form でIBM Cloud Data Engine データを利用した帳票を作成 Microsoft Excel Online: Excel 365 からリアルタイムIBM Cloud Data Engine データに接続' Microsoft Excel: データ挿入: CDATAQUERY 関数を使って、Excel スプレッドシートにIBM Cloud Data Engine を自動挿入 Microsoft Excel: Excel からMicrosoft Query を使ってIBM Cloud Data Engine に接続 Microsoft Power Query: Microsoft Power Query からIBM Cloud Data Engine データに連携して利用 Microsoft Power Query: Power Query でリアルタイムIBM Cloud Data Engine データにアクセスする方法 Databricks: IBM Cloud Data Engine データをDatabricks にロードして分析処理を行う方法 Dataiku DSS: IBM Cloud Data Engine データをDataiku DSS にロードして分析処理を行う方法 DBxtra: DBxtra でIBM Cloud Data Engine データに連携するダッシュボードを作成 Domo: Domo Workbench のIBM Cloud Data Engine からデータセットを作成し、Domo からIBM Cloud Data Engine データに連携 Dundas BI: Dundas BI でIBM Cloud Data Engine に連携するダッシュボードを構築 Exploratory: Exploratory でIBM Cloud Data Engine データを連携する方法 FineReport: FineReport にIBM Cloud Data Engine のデータをフィードする Looker Studio: Looker Studio でIBM Cloud Data Engine に連携するレポートを作成 Google Sheets: Google スプレッドシートからIBM Cloud Data Engine データを連携 IBM Cognos Analytics: Cognos Analytics でIBM Cloud Data Engine データを可視化・分析 IBM Cognos BI: Cognos BI でIBM Cloud Data Engine を使ってデータビジュアライゼーションを作成 JasperServer: JasperReports Server で IBM Cloud Data Engine 帳票を作成するドメインを作成 Jaspersoft Studio: Jaspersoft Studio からIBM Cloud Data Engine データに連携する方法 JReport Designer: JReport Designer でIBM Cloud Data Engine を連携 Klipfolio: Klipfolio でIBM Cloud Data Engine に接続し、可視化を作成 KNIME: KNIME で IBM Cloud Data Engine JDBC Driverを使う方法 LINQPad: LINQPad でIBM Cloud Data Engine を操作 Metabase: Metabase でIBM Cloud Data Engine データに連携するインタラクティブなダッシュボードを作成 OpenOffice: OpenOffice Base でIBM Cloud Data Engine データをクエリする方法 Qlik Sense: Qlik Sense Cloud でIBM Cloud Data Engine データを使ったアプリを作成 Power BI Online: リアルタイムIBM Cloud Data Engine データをPowerBI.com にパブリッシュ（発行） Power BI Dataflow: Power BI データフローでIBM Cloud Data Engine データを分析用にデータプレパレーション Power BI: CData Connect を介してPower BI でライブIBM Cloud Data Engine データのビジュアライゼーションを作成 Power BI Service: IBM Cloud Data Engine データをPower BI Service にインポートしてビジュアライズ Power BI Service Gateway: Power BI Service でライブIBM Cloud Data Engine データをビジュアライズ MATLAB: MATLAB からIBM Cloud Data Engine データをリアルタイムに連携利用 Microsoft SSAS: SSAS でIBM Cloud Data Engine に連携するOLAP Cube を作成 MotionBoard: MotionBoard からIBM Cloud Data Engine データに連携してダッシュボードを作成 OBIEE: JDBC: IBM Cloud Data Engine JDBC ドライバーでOBIEE レポートとデータ連携 OBIEE: ODBC: OBIEEでのIBM Cloud Data Engine レポートとスタースキーマ pandas: Python pandas を使ってIBM Cloud Data Engine データをビジュアライズ Pentaho Report Designer: Pentaho Report Designer にIBM Cloud Data Engine を繋いでみた R: IBM Cloud Data Engine をR で分析 RapidMiner: RapidMiner からIBM Cloud Data Engine にデータ連携 Redash: Redash でIBM Cloud Data Engine データに連携するインタラクティブなダッシュボードを作成 SAP Business Objects: CData JDBC Driver for IBM Cloud Data Engine でSAP BusinessObjects Universe を作成 SAP Crystal Reports: Crystal Reports でIBM Cloud Data Engine を使った帳票を作成 SAP Lumira: SAP Lumira でIBM Cloud Data Engine のOData Feeds を取り込み Sisense: Sisense でリアルタイム IBM Cloud Data Engine を連携してビジュアライズ Slingshot: デジタルワークプレイス Slingshot のダッシュボードでIBM Cloud Data Engine のデータを可視化・分析 Spago BI: SpagoBI でIBM Cloud Data Engine にデータ連携 Tableau Cloud: Tableau Cloud でIBM Cloud Data Engine データのビジュアライゼーションを構築 Tableau Cloud: Tableau Cloud でIBM Cloud Data Engine データを参照する3つの方法 Tableau Desktop: Kintone のデータをTableau Desktop で可視化する Tableau Desktop: IBM Cloud Data Engine データを（CData Connect 経由の）Tableau Desktop でビジュアライズ Tableau Bridge: Tableau Bridge でTableau Cloud からのIBM Cloud Data Engine データ連携を実現 Tableau Server: IBM Cloud Data Engine にデータ連携するダッシュボードをTableau Server にパブリッシュする方法 TIBCO Spotfire Server: Spotfire Server でIBM Cloud Data Engine データのオペレーショナルレポートを作成 Visio: Visio のシェイプとIBM Cloud Data Engine データを連携 Yellowfin BI: IBM Cloud Data Engine データをYellowfin に連携してビジュアライズ Zoho Analytics: Zoho Analytics を使用してIBM Cloud Data Engine データをインポート

ETL、レプリケーション & DWH

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使い慣れたETL ツールにIBM Cloud Data Engine への連携機能を拡張するドライバーやアダプターから、CData のレプリケーションツール まで、IBM Cloud Data Engine の幅広いETL/ELT 操作をパワフルにサポート。

RDBMS やデータウェアハウス（DWH）にIBM Cloud Data Engine データを連携して、分析や帳票用のデータソースに。本番DB と分析DB の分離による、ガバナンス確保、クエリパフォーマンス改善、高度なクエリの利用を実現。データのアーカイブやディザスタリカバリーにも利用できます。

主要なデータレプリケーション利用

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AlloyDB: AlloyDB データベースへのIBM Cloud Data Engine データの同期設定 Snowflake: Snowflake にIBM Cloud Data Engine データを自動・反復でレプリケーション（同期） Amazon S3: Amazon S3 にIBM Cloud Data Engine データを自動・反復でレプリケーション（同期） Amazon Redshift: Amazon Redshift にIBM Cloud Data Engine データを自動・反復でレプリケーション（同期） Google BigQuery: Google BigQuery にIBM Cloud Data Engine データを自動・反復でレプリケーション（同期） Google Cloud SQL: Google Cloud SQL にIBM Cloud Data Engine データを自動・反復でレプリケーション（同期） SQLite: SQLite にIBM Cloud Data Engine データを自動・反復でレプリケーション（同期） SQL Server: SQL Server にIBM Cloud Data Engine データを自動・反復でレプリケーション（同期） PostgreSQL: PostgreSQL にIBM Cloud Data Engine データを自動・反復でレプリケーション（同期） Oracle Database: Oracle にIBM Cloud Data Engine データを自動・反復でレプリケーション（同期） MySQL: MySQL にIBM Cloud Data Engine データを自動・反復でレプリケーション（同期） MongoDB: MongoDB にIBM Cloud Data Engine データを自動・反復でレプリケーション（同期） IBM DB2: IBM DB2 にIBM Cloud Data Engine データを自動・反復でレプリケーション（同期） CSV: ローカルCSV ファイルにIBM Cloud Data Engine データを自動・反復でレプリケーション（同期） Apache Cassandra: Apache Cassandra にIBM Cloud Data Engine データを自動・反復でレプリケーション（同期） Microsoft Azure Tables: Azure SQL にIBM Cloud Data Engine データを自動・反復でレプリケーション（同期） Microsoft Access: Microsoft Access にIBM Cloud Data Engine データを自動・反復でレプリケーション（同期） AWS Glue: AWS Glue のジョブを使ってIBM Cloud Data Engine にJDBC 経由でデータ連携 CloverDX: CloverDX（旧ETL） でIBM Cloud Data Engine データを連携利用 KARTE Datahub: KARTE Datahub からIBM Cloud Data Engine にある顧客情報をCData Sync 経由で利用する方法 Oracle Data Integrator: Oracle Data Integrator でIBM Cloud Data Engine データ連携を実現するJDBC Driver Apache Nifi: Apache Nifi からIBM Cloud Data Engine 連携を行う方 Apache Solr: Apache Solr のData Import Handler でIBM Cloud Data Engine データを差分更新で取り込んで検索利用 ASTERIA WARP: IBM Cloud Data Engine をASTERIA WARP から連携利用 Azure Data Lake: Azure Data Lake への IBM Cloud Data Engine データの自動反復レプリケーション BIML: Biml を使って、IBM Cloud Data Engine をSQL Server に同期するSSIS タスクを作成 Boomi: IBM Cloud Data Engine データをBoomi AtomSphere で連携利用する方法 Google Cloud Data Fusion: Google Cloud Data Fusion でIBM Cloud Data Engine からBigQuery へデータ連携 CS Analtyics Data Uploader: CS アナリティクス Data Uploader にてIBM Cloud Data Engine データを、クラウドストレージにアップロード DataSpider: IBM Cloud Data Engine データをDataSpider で連携利用する方法 Elasticsearch Logstash: Elasticsearch へLogstash 経由でIBM Cloud Data Engine データをロードする方法 Embulk: ETL/ELT のEmbulk を使ってIBM Cloud Data Engine データをDB にロードする方法 FoxPro: FoxPro から IBM Cloud Data Engine データを連携利用 Heroku / Salesforce Connect: Salesforce Connect を使ってIBM Cloud Data Engine のレプリケーションデータを使う方法 Informatica Cloud: Informatica Cloud でIBM Cloud Data Engine とデータ連携 Informatica PowerCenter: IBM Cloud Data Engine への双方向連携マッピングをInformatica で実装できるJDBC Driver Magic xpi: Magic xpi からODBC Driver for IBM Cloud Data Engine を使ってIBM Cloud Data Engine にデータ連携 Microsoft Excel: データ移行: Microsoft Excel からIBM Cloud Data Engine にデータ移行 Neuron: エンタープライズサーチのNeuron にIBM Cloud Data Engine データを取り込んで検索利用 petl: Python でIBM Cloud Data Engine データをETL Qlik Replicate: データ統合ツールQlik Replicate を使ってIBM Cloud Data Engine のデータをMySQL にレプリケート MySQL: IBM Cloud Data Engine をMySQL にレプリケーションするPowerShell スクリプト AUTORO: IBM Cloud Data Engine データをAUTORO（旧Robotic Crowd） で連携して利用する方法 Talend: Talend でIBM Cloud Data Engine データを連携利用できるJDBC Driver TranSpeed: データ変換ツールTranSpeed でIBM Cloud Data Engine のデータにアクセスする方法 UiPath: RPA ツールUiPath でIBM Cloud Data Engine データを連携利用 Vertica: Vertica へのIBM Cloud Data Engine データの自動反復レプリケーション Waha!Transformer: Waha!Transformer からODBC Driverを使ってIBM Cloud Data Engine につないでみた WinActor: 国産RPAツールWinActor でIBM Cloud Data Engine データを連携したワークフローを作成

データマネジメント

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ODBC、JDBC、ADO.NET などの主要なデータベースプロトコルをサポートし、さらにSQL Server やMySQL ワイヤプロトコルをサポートすることにより、幅広いデータベースマネジメントアプリケーションからIBM Cloud Data Engine データに接続し、管理することが可能に。データの確認、クエリの実行からER 図作成などにも。

主要なデータマネジメントツールからの連携

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APOS: APOS Live Data Gateway でIBM Cloud Data Engine データのセマンティックレイヤービューを構築 Azure Data Factory: Azure Data Factory を使用してIBM Cloud Data Engine データをインポート Azure Analysis Services: Azure Analysis Services を使ってIBM Cloud Data Engine データをモデル化 DBeaver: DBeaver で IBM Cloud Data Engine に繋いでみた DbVisualizer: DbVisualizer で IBM Cloud Data Engine に繋いでみた DB Artisan: DBArtisan でJDBC 経由でIBM Cloud Data Engine をデータ連携利用 RazorSQL: RazorSQL からIBM Cloud Data Engine にデータ連携 SQuirreL: Squirrel SQL Client からIBM Cloud Data Engine にデータ連携 A5:SQL Mk-2: IBM Cloud Data EngineデータをA5:SQL Mk-2 でCRUD クエリする方法 DB Artisan: DBArtisan でIBM Cloud Data Engine に連携 SQLAlchemy: SQLAlchemy ORM を使って、Python でIBM Cloud Data Engine データに連携 Informatica Enterprise Data Catalog: Informatica Enterprise Data Catalog にIBM Cloud Data Engine を追加する方法 MySQL Workbench: MySQL Workbench からIBM Cloud Data Engine をクエリする方法 QuickSolution: 全文検索・情報活用システムのQuickSolution にIBM Cloud Data Engine データを取り込んで検索で利用する SkyLink: データベース・ソリューションSkyLink でIBM Cloud Data Engine データを連携利用

ワークフロー & プロセス自動化

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人気のデータ移行、ESB、iPaaS、BPM、ワークフロー、プロセス自動化ツールからIBM Cloud Data Engine データに直接連携。

CData のドライバーおよびアダプターを使えば、BizTalk、MuleSoft、SQL SSIS、Microsoft Flow、PowerApps など幅広いツール・サービスからの直観的なIBM Cloud Data Engine データ連携を実現できます。

主要なワークフロー & プロセス自動化ツールからの連携

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Apache Airflow: Apache Airflow でIBM Cloud Data Engine データに連携したワークフローを作る AutoMate: RPA AutoMate でIBM Cloud Data Engine データを連携利用 MuleSoft Anypoint: Mule Anypoint からSQL ベースでIBM Cloud Data Engine データに連携 BizTalk: Solicit-Response Send ポート: CData BizTalk Adapter for IBM Cloud Data Engine のSolicit-Response Send ポートの設定方法 Microsoft Power Automate: Power Automate を使用してIBM Cloud Data Engine データを自動化されたタスクに統合 SSIS インポート: SSIS でIBM Cloud Data Engine データをSQL Server にインポート Automation360: クラウドネイティブRPA Automation 360™ でIBM Cloud Data Engine データを連携利用 BizRobo!: RPA ツールBizRobo! でIBM Cloud Data Engine に連携したフローを作成する BizTalk: SQL コマンド: CData BizTalk Adapter for IBM Cloud Data Engine のSQL コマンドの生成方法 BizTalk: One-way send ポート: CData BizTalk Adapter for IBM Cloud Data Engine のOne-way Send ポートの設定方法 BizTalk: 受信場所: CData BizTalk Adapter for IBM Cloud Data Engine の受信場所の設定方法 BizteX Connect: クラウドRPA BizteX Connect でIBM Cloud Data Engine データにアクセス Blue Prism: インテリジェントオートメーションRPA、Blue Prism でIBM Cloud Data Engine データを連携利用 Collaboflow: コラボフローのワークフローでIBM Cloud Data Engine データを利用する Create!Webフロー: Create!WebフローのサブフォームにIBM Cloud Data Engine データを一覧表示させて使う方法：CData JDBC Drivers FLEXSCHE: 生産スケジューラFLEXSCHE へIBM Cloud Data Engine からデータを取り込む krewData: リアルタイムIBM Cloud Data Engine データをkrewData 経由でkintone にノーコードで同期 Microsoft Power Automate Desktop: RPA のPower Automate Desktop でIBM Cloud Data Engine データに連携する方法（CSV ファイルの生成自動化） Nintex Workflow Cloud: IBM Cloud Data Engine に接続したNintex ワークフローの作成 Power Apps: リアルタイムIBM Cloud Data Engine データをビルトインPower Apps のカスタムビジネスアプリに統合 RunMyProcess: RunMyProcess からConnect Cloud 経由でIBM Cloud Data Engine データと連携 RACCOON: IBM Cloud Data Engine データをRACCOON から連携して利用 SnapLogic: SnapLogic でIBM Cloud Data Engine を外部サービスに連携 SSIS: エクスポート: SQL Server からIBM Cloud Data Engine にSSIS でデータをエクスポート SSIS: UPSERT: SQL Server にIBM Cloud Data Engine からレコードをUPSERT TēPs: EC 特化ノーコードツール TēPs（テープス）を使ってIBM Cloud Data Engine のデータをkintone に連携 Yoom: SaaS 連携データベース Yoom を使ってIBM Cloud Data Engine データを使ったフローボットを作成する

アプリ開発ツール & テクノロジー

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IBM Cloud Data Engine に連携するアプリケーション開発が必要ですか？CData IBM Cloud Data Engine Drivers をデータの抽象化レイヤーとして設計することで、IBM Cloud Data Engine にデータ連携するアプリケーションを驚くほどシンプルに開発することができます。ソフトウェア開発者がドライバーを使うことのメリットはこちらの記事から：

• 実用的なAPI 連携：SDK からデータドライバーの利用まで
• データAPI：データドリブンなオペレーションおよびデジタルトランスフォーメーションへのゲートウェイ

主要な開発ツールからのデータ連携

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appsmith: ローコードツールのappsmith を使って、IBM Cloud Data Engine データと連携したアプリを作る Contexer: 業務アプリ構築ツールコンテキサーで、IBM Cloud Data Engine と連携したアプリを作成する方法 .NET: Visual Studio でチャートコントロールと IBM Cloud Data Engine をデータバインド LINQ: LINQ to IBM Cloud Data Engine を繋いでみた FastAPP: IBM Cloud Data Engine データをFastAPPに連携して活用 Filemaker ESS: Claris FileMaker のESS 機能からIBM Cloud Data Engine にデータ連携する方法 Go: GO 言語アプリケーションからシンプルにIBM Cloud Data Engine に連携 PHP: PHP でODBC 経由でIBM Cloud Data Engine にデータ連携 Python: Linux/UNIX 上のPython からIBM Cloud Data Engine にデータ連携 .NET: Active Query Builder を使ってIBM Cloud Data Engine データ連携アプリを高速開発 Adalo: ノーコードツールAdalo でIBM Cloud Data Engine 連携アプリを作成 AngularJS: AngularJS を使ってIBM Cloud Data Engine データを動的に利用するウェブページを構築 App Builder: App Builder を使ってローコードでIBM Cloud Data Engine と連携したBlazor アプリを作成 Microsoft Azure Logic Apps: IBM Cloud Data Engine のIFTTT Flows をAzure App Service からキックする Apache Spark: Apache Spark でIBM Cloud Data Engine データをSQL で操作する方法 AppSheet: AppSheet でIBM Cloud Data Engine データと連携したビジネスアプリを作成 Blazor: Blazor でIBM Cloud Data Engine データにリアルタイムで連携するアプリを構築 Bubble: ノーコードアプリ開発プラットフォームbubble でIBM Cloud Data Engine にアクセス Choreo: Choreo でIBM Cloud Data Engine とデータ連携するアプリを作成 ColdFusion: ColdFusion にリアルタイムIBM Cloud Data Engine データをインポートしてアプリケーションを構築 Coopel: クラウドRPA Coopel でIBM Cloud Data Engine データにアクセス DevExpress: DevExpress データグリッドにIBM Cloud Data Engine をデータバインド Entity Framework: Entity Framework 6 からIBM Cloud Data Engine にアクセス Entity Framework: MVC: IBM Cloud Data Engine とのデータ連携ができるMVC アプリケーションの作成 Filemaker Pro: FileMaker Pro からIBM Cloud Data Engine への双方向連携 Google Apps Script: Google App Script (GAS) から IBM Cloud Data Engine に連携 Hibernate: Java アプリで IBM Cloud Data Engine 連携をObject-Relational Mapping (ORM) する IntelliJ: IntelliJ にIBM Cloud Data Engine を統合して使ってみた JBoss: Jboss Connection Pool からIBM Cloud Data Engine データを使う方法 JDBI: JDBI からIBM Cloud Data Engine のデータアクセスオブジェクトを作成 Jetty: Jetty コネクションプールからIBM Cloud Data Engine データに連携。 JRuby: JRuby からIBM Cloud Data Engine にデータ連携 Mendix: ローコード開発・運用プラットフォームMendix でIBM Cloud Data Engine に連携したアプリを作成する NEXACRO BEYOND: UI/UX 特化ローコード開発ツール NEXACRO BEYOND を使ってIBM Cloud Data Engine と連携したアプリを開発する方法 Monaca: IBM Cloud Data Engine データをMonaca アプリで利用する方法 NodeJS: Node.js からIBM Cloud Data Engine をクエリ OutSystems: ローコードアプリ開発プラットフォームOutSystems でIBM Cloud Data Engine 連携アプリを作成 PEP: IBM Cloud Data Engine データをAI アシスタントのPEP から利用する方法 Power Apps: Power Apps データフローを使ってIBM Cloud Data Engine データをMicrosoft CDS に連携 PowerShell: PowerShell でIBM Cloud Data Engine データをCSV に落としてみた PowerBuilder: PowerBuilder からIBM Cloud Data Engine に接続してみた PyCharm: PyCharm で ODBC Driver for IBM Cloud Data Engine を使ってみた Retool: ローコードアプリ開発プラットフォームRetool でIBM Cloud Data Engine 連携アプリを作成 React: IBM Cloud Data Engine データを使った動的なReact アプリケーションを作成する方法 Ruby: Ruby でIBM Cloud Data Engine データに連携するアプリを構築 SAP AppGyver: ノーコードアプリ開発ツールSAP AppGyver でIBM Cloud Data Engine 連携アプリを作成 SAP UI5: SAPUI5 MVC Apps にIBM Cloud Data Engine データ連携を追加 Servoy: Servoy でIBM Cloud Data Engine に接続されたWeb アプリを構築 StiLL: StiLL からCData ODBC Driver for IBM Cloud Data Engine を使ってIBM Cloud Data Engine につないでみた TALON: TALON でIBM Cloud Data Engine のデータをベースに画面生成 Tomcat: Tomcat Connection Pool に JDBC Driver for IBM Cloud Data Engine を設定 Unifinity: IBM Cloud Data Engine データをモバイル開発のUnifinity で利用する方法 Wagby: IBM Cloud Data Engine データをWagby に繋いでみた WebLogic: WebLogic のConnection Pool からIBM Cloud Data Engine に連携

データ仮想化

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CData ドライバーはIBM Cloud Data Engine データの仮想データベースへの抽象化を提供します。ドライバーは高度なクエリデリゲーション/プッシュダウンによるクエリフェデレーションなどのデータ仮想化機能をサポートしています。

主要なツールからのデータ仮想化シナリオでのCData 製品の活用を確認しましょう。

主要なデータ仮想化ツールからデータ連携

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MySQL Federated Tables: MySQL のFEDERATED テーブルとしてIBM Cloud Data Engine データにリアルタイム連携 Oracle Database: リモートOracle データベースとしてIBM Cloud Data Engine データにリアルタイム連携 SQL Server: IBM Cloud Data Engine データをSQL Server から連携して利用する4つの方法を紹介 SQL Server Linked Servers: IBM Cloud Data Engine データにSQL Server のリンクサーバーとして連携 SQL Server PolyBase: SQL Server のPolybase を使って、IBM Cloud Data Engine データに仮想DB 連携 Access Linked Tables: Microsoft Access リンクテーブルからIBM Cloud Data Engine データに連携して更新を実行 Denodo: Denodo Platform でIBM Cloud Data Engine データソースを作成 PostgreSQL FDW: PostgreSQL インターフェースとしてIBM Cloud Data Engine データを連携利用 Salesforce Connect: Salesforce Connect で外部Slack オブジェクトを検索する方法 SharePoint: SharePoint 外部リストとして、IBM Cloud Data Engine データを連携利用