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Python pandas を使ってActive Directory データをビジュアライズ

CData Python Connector for Active Directory を使えば、Python でActive Directory をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Active Directory は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Active Directory にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Active Directory をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でActive Directory にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムActive Directory データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Active Directory に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Active Directory 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Active Directory データへの接続

Active Directory への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

接続には、以下の設定を行います:

  • 有効な User およびPassword 情報 (e.g., Domain\BobF or cn=Bob F,ou=Employees,dc=Domain)。
  • 接続するServer のIP、ホスト名、Port を含むServer 情報。
  • BaseDN: 指定されたname にLDAP 検索の範囲を制限します。

    Note: BaseDN を狭い範囲に設定することで大幅にパフォーマンスを改善できます。例えば、cn=users,dc=domain は、cn=users およびその子の範囲に戻り値の結果を制限します。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でActive Directory にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でActive Directory データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Active Directory に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("activedirectory:///?User=cn=Bob F,ou=Employees,dc=Domain&Password=bob123&Server=10.0.1.2&Port=389")

Active Directory にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Id, LogonCount FROM User WHERE CN = 'Administrator'""", engine)

Active Directory データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Active Directory data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="LogonCount")
plt.show()

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ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("activedirectory:///?User=cn=Bob F,ou=Employees,dc=Domain&Password=bob123&Server=10.0.1.2&Port=389")
df = pandas.read_sql("""SELECT Id, LogonCount FROM User WHERE CN = 'Administrator'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="LogonCount")
plt.show()
 
 
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