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Asana に連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。

Asana データをR で分析

CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってAsana を分析。

加藤龍彦
ウェブデベロッパー

最終更新日:2023-09-21
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CData

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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でAsana にアクセス。CData JDBC Driver for Asana とRJDBC package を使って、R でリモートAsana データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってAsana にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してAsana をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてAsana に接続

下記の情報を使いAsana にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.asana.AsanaDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.asana.AsanaDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.asana.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってAsana に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"OAuthClientId=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;CallbackURL='http://localhost:33333';")

Asana への接続は以下のように行います。

  • WorkspaceId: Asana Wrokspace のglobally unique identifier (gid) を設定すると指定されたWorkspace のプロジェクトだけを返します。Workspace Id はhttps://app.asana.com/api/1.0/workspaces から取得します。表示されるJSON にWorkspace name およびId が含まれます。
  • ProjectId: Asana Project のglobally unique identifier (gid) に設定すると指定されたProject のデータだけを返します。Project ID はプロジェクトのOverview ページのURL を参照してください。/0/ の後ろの数字 です。

OAuth 認証

Asana への認証にはOAuth 認証が使われます。OAuth はAsana のブラウザで認証ユーザーを認証する処理が必要です。OAuth の詳細については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

スキーマ Discovery

ドライバーはAsana API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってAsana API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

projects <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, WorkspaceId FROM projects WHERE Archived = 'true'")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(projects)

Asana データ をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってAsana を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(projects$WorkspaceId, main="Asana projects", names.arg = projects$Id, horiz=TRUE) A basic bar plot. (Salesforce is shown.)

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