Python でAzure DevOps データをETL

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for AzureDevOps とpetl フレームワークを使って、Azure DevOps に連携するPython アプリや、Azure DevOps データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムAzure DevOps data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Azure DevOps に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Azure DevOps 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

Azure DevOps Data への接続

Azure DevOps data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Obtaining a Personal Access Token

To generate one, log in to your Azure DevOps Organization account and navigate to Profile -> Personal Access Tokens -> New Token. The generated token will be displayed.

If you wish to authenticate to Azure DevOps using OAuth refer to the online Help documentation for an authentication guide.

CData Azure DevOps Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでAzure DevOps にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でAzure DevOps データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.azuredevops as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Azure DevOps Connector からAzure DevOps への接続を行います

cnxn = mod.connect("AuthScheme=Basic;Organization=MyAzureDevOpsOrganization;ProjectId=MyProjectId;PersonalAccessToken=MyPAT;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Azure DevOps をクエリするSQL 文の作成

Azure DevOps にはSQL でデータアクセスが可能です。Builds エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, BuildNumber FROM Builds WHERE Reason = 'Manual'"

Azure DevOps Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract（取得）、Transform（加工）、Load（ロード）を組みます。この例では、Azure DevOps data を取得して、BuildNumber カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'BuildNumber')

etl.tocsv(table2,'builds_data.csv')

CData Python Connector for AzureDevOps を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Azure DevOps data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Azure DevOps Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Azure DevOps data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.azuredevops as mod

cnxn = mod.connect("AuthScheme=Basic;Organization=MyAzureDevOpsOrganization;ProjectId=MyProjectId;PersonalAccessToken=MyPAT;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Id, BuildNumber FROM Builds WHERE Reason = 'Manual'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'BuildNumber')

etl.tocsv(table2,'builds_data.csv')