Python pandas を使ってAzure Synapse データをビジュアライズ

Python エコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うのに役立ちます。CData Python Connector for AzureSynapse は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Azure Synapse にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Azure Synapse をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でAzure Synapse にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムAzure Synapse データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Azure Synapse に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Azure Synapse 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

Azure Synapse データへの接続

Azure Synapse への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Connecting to Azure Synapse

In addition to providing authentication (see below), set the following properties to connect to a Azure Synapse database:

• Server: The server running Azure. You can find this by logging into the Azure portal and navigating to Azure Synapse Analytics -> Select your database -> Overview -> Server name.
• Database: The name of the database, as seen in the Azure portal on the Azure Synapse Analytics page.

Authenticating to Azure Synapse

Connect to Azure Synapse using the following properties:

• User: The username provided for authentication with Azure.
• Password: The password associated with the authenticating user.

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でAzure Synapse にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします：

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします：

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でAzure Synapse データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Azure Synapse に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("azuresynapse:///?User=myuser&Password=mypassword&Server=localhost&Database=Northwind")

Azure Synapse にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Id, ProductName FROM Products WHERE ProductName = 'Konbu'""", engine)

Azure Synapse データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Azure Synapse data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="ProductName")
plt.show()

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Azure Synapse Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Azure Synapse への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("azuresynapse:///?User=myuser&Password=mypassword&Server=localhost&Database=Northwind")
df = pandas.read_sql("""SELECT Id, ProductName FROM Products WHERE ProductName = 'Konbu'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="ProductName")
plt.show()