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Apache Spark でBasecamp Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でBasecamp Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Basecamp と組み合わせると、Spark はリアルタイムBasecamp data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してBasecamp data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムBasecamp data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Basecamp に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Basecamp にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してBasecamp data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Basecamp をインストール

CData JDBC Driver for Basecamp インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してBasecamp Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Basecamp JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Basecamp/lib/cdata.jdbc.basecamp.jar
  2. With the shell running, you can connect to Basecamp with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    Basecamp uses basic or OAuth 2.0 authentication. To use basic authentication you will need the user and password that you use for logging in to Basecamp. To authenticate to Basecamp via OAuth 2.0, you will need to obtain the OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL connection properties by registering an app with Basecamp.

    See the Getting Started section in the help documentation for a connection guide.

    Additionally, you will need to specify the AccountId connection property. This can be copied from the URL after you log in.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Basecamp JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.basecamp.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val basecamp_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:basecamp:User=test@northwind.db;Password=test123;").option("dbtable","Projects").option("driver","cdata.jdbc.basecamp.BasecampDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Basecamp data as a temporary table:

    scala> basecamp_df.registerTable("projects")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> basecamp_df.sqlContext.sql("SELECT Name, DocumentsCount FROM Projects WHERE Drafts = True").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

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