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Basecamp Data をR で分析

CData JDBC Driver for Basecampで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Basecamp data を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でBasecamp data にアクセス。CData JDBC Driver for Basecamp とRJDBC package を使って、R でリモートBasecamp data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってBasecamp にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してBasecamp data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてBasecamp に接続

下記の情報を使いBasecamp にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.basecamp.BasecampDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.basecamp.BasecampDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.basecamp.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってBasecamp に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"User=test@northwind.db;Password=test123;")

Basecamp uses basic or OAuth 2.0 authentication. To use basic authentication you will need the user and password that you use for logging in to Basecamp. To authenticate to Basecamp via OAuth 2.0, you will need to obtain the OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL connection properties by registering an app with Basecamp.

See the Getting Started section in the help documentation for a connection guide.

Additionally, you will need to specify the AccountId connection property. This can be copied from the URL after you log in.

スキーマ Discovery

ドライバーはBasecamp API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってBasecamp API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

projects <- dbGetQuery(conn,"SELECT Name, DocumentsCount FROM Projects")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(projects)

Basecamp Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってBasecamp data を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(projects$DocumentsCount, main="Basecamp Projects", names.arg = projects$Name, horiz=TRUE)
 
 
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