本記事では CData サポート担当からこんなことを聞かれたらどこを確認すべきか?という観点で、よく頂くお問合せ内容をご紹介します。
記事はこちら →Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for BingAds は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Bing Ads にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Bing Ads data をビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でBing Ads に連携して、データを取得、 する方法を説明します。
CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムBing Ads data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Bing Ads に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Bing Ads 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。
Bing Ads data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。
Bing Ads API はOAuth 2 標準を使用します。Bing Ads への認証には、有効なBing Ads OAuth 資格情報が必要です。また開発者トークンを取得する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからBing Ads に接続します。
pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします:
pip install sqlalchemy
モジュールのインポートを忘れずに行います:
import sqlalchemy
次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Bing Ads data に連携するEngne を作成します。
engine = create_engine("bingads///? OAuthClientId=MyOAuthClientId& OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret& CallbackURL=http://localhost:portNumber& AccountId=442311& CustomerId=5521444& DeveloperToken=11112332233&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、AdGroups テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド(カラム)を定義します。
base = declarative_base() class AdGroups(base): __tablename__ = "AdGroups" Id = Column(String,primary_key=True) Name = Column(String) ...
マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。
engine = create_engine("bingads///? OAuthClientId=MyOAuthClientId& OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret& CallbackURL=http://localhost:portNumber& AccountId=442311& CustomerId=5521444& DeveloperToken=11112332233&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt") factory = sessionmaker(bind=engine) session = factory() for instance in session.query(AdGroups).filter_by(CampaignId="234505536"): print("Id: ", instance.Id) print("Name: ", instance.Name) print("---------")
ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。
AdGroups_table = AdGroups.metadata.tables["AdGroups"] for instance in session.execute(AdGroups_table.select().where(AdGroups_table.c.CampaignId == "234505536")): print("Id: ", instance.Id) print("Name: ", instance.Name) print("---------")
より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。
Bing Ads Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Bing Ads data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。