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Exact Online Python Connector

Exact Online へのデータ連携用のPython Connector ライブラリ。pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにExact Online をシームレスに統合。

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Python でExact Online データをETL


CData Python Connector for ExactOnline を使って、Python petl でExact Online data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。


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Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for ExactOnline とpetl フレームワークを使って、Exact Online に連携するPython アプリや、Exact Online データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムExact Online data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Exact Online に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Exact Online 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Exact Online Data への接続

Exact Online data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Exact Online はOAuth 認証標準を使用します。埋め込みクレデンシャルを使用する、またはExact にOAuth アプリを登録して独自のクレデンシャルを取得できます。 OAuth 値に加え、Region を指定します。Division が設定されない場合は、デフォルトのDivision が使用されます。

詳しくは、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

CData Exact Online Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでExact Online にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でExact Online データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.exactonline as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Exact Online Connector からExact Online への接続を行います

cnxn = mod.connect("Region='United States';Division=5512;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Exact Online をクエリするSQL 文の作成

Exact Online にはSQL でデータアクセスが可能です。Accounts エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Name, CreditLinePurchase FROM Accounts WHERE IsCompetitor = 'False'"

Exact Online Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Exact Online data を取得して、CreditLinePurchase カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'CreditLinePurchase')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')

CData Python Connector for ExactOnline を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Exact Online data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Exact Online Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Exact Online data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.exactonline as mod

cnxn = mod.connect("Region='United States';Division=5512;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Name, CreditLinePurchase FROM Accounts WHERE IsCompetitor = 'False'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'CreditLinePurchase')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')