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Python でExcel データをETL

CData Python Connector for Excel を使って、Python petl でExcel data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Excel とpetl フレームワークを使って、Excel に連携するPython アプリや、Excel データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムExcel data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Excel に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Excel 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Excel Data への接続

Excel data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Authentication セクションのExcelFile には有効なExcel ファイルを設定する必要があります。

CData Excel Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでExcel にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でExcel データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.excel as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Excel Connector からExcel への接続を行います

cnxn = mod.connect("Excel File='C:\MyExcelWorkbooks\SampleWorkbook.xlsx';")

Excel をクエリするSQL 文の作成

Excel にはSQL でデータアクセスが可能です。Sheet エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Name, Revenue FROM Sheet WHERE Name = 'Bob'"

Excel Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Excel data を取得して、Revenue カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Revenue')

etl.tocsv(table2,'sheet_data.csv')

CData Python Connector for Excel を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Excel data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Excel Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Excel data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.excel as mod

cnxn = mod.connect("Excel File='C:\MyExcelWorkbooks\SampleWorkbook.xlsx';")

sql = "SELECT Name, Revenue FROM Sheet WHERE Name = 'Bob'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Revenue')

etl.tocsv(table2,'sheet_data.csv')
 
 
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