Apache Spark でFreshBooks データをSQL で操作

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for FreshBooks と組み合わせると、Spark はリアルタイムFreshBooks にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してFreshBooks をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムFreshBooks と対話するための高いパフォーマンスを提供します。FreshBooks に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接FreshBooks にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してFreshBooks を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for FreshBooks をインストール

CData JDBC Driver for FreshBooks インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してFreshBooks データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for FreshBooks JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for FreshBooks/lib/cdata.jdbc.freshbooks.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってFreshBooks に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   FreshBooks はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。

   詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、FreshBooks JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.freshbooks.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val freshbooks_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:freshbooks:CompanyName=CData;Token=token;").option("dbtable","Clients").option("driver","cdata.jdbc.freshbooks.FreshBooksDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. FreshBooks をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> freshbooks_df.registerTable("clients")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

   scala> freshbooks_df.sqlContext.sql("SELECT Username, Credit FROM Clients WHERE Email = Captain Hook").collect.foreach(println)

   You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for FreshBooks をApache Spark で使って、FreshBooks に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償評価版 をダウンロードしてお試しください。