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Apache Spark でGoogle Drive データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でGoogle Drive にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Google Drive と組み合わせると、Spark はリアルタイムGoogle Drive にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してGoogle Drive をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムGoogle Drive と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Google Drive に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Google Drive にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してGoogle Drive を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Google Drive をインストール

CData JDBC Driver for Google Drive インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してGoogle Drive データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Google Drive JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Google Drive/lib/cdata.jdbc.googledrive.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってGoogle Drive に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Google Drive はOAuth 認証標準を利用しています。各ユーザーやドメイン内のユーザーの代わりに、本製品がGoogle API にアクセスすることを許可できます。 接続すると、本製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。本製品がOAuth プロセスを完了します。

    詳細はドライバーのヘルプドキュメントを参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Google Drive JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.googledrive.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val googledrive_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:googledrive:").option("dbtable","Files").option("driver","cdata.jdbc.googledrive.GoogleDriveDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Google Drive をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> googledrive_df.registerTable("files")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> googledrive_df.sqlContext.sql("SELECT Name, Size FROM Files WHERE Starred = true").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Google Drive をApache Spark で使って、Google Drive に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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