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HarperDB ODBC Driver

HarperDB ODBC Driver は、ODBC 接続をサポートするあらゆるツールからのシームレスなHarperDB データ連携を実現します。

使い慣れたODBC インターフェースで、自由自在にHarperDB データの読み、書き、更新を実行できます。

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PyCharm でのCData ODBC Driver for HarperDB の使用


CData ODBC Driver for HarperDB を使用して、ODBC データソースとしてPyCharm からHarperDB に接続します。

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ODBC

PyCharm ロゴ画像

CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for HarperDB の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。

はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for HarperDB とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。

Pyodbc をプロジェクトに追加

以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。

  1. ［File］->［Settings］とクリックして［project settings］ウィンドウを開きます。
  2. ［Project: YourProjectName］メニューから［Project Interpreter］をクリックします。
  3. pyodbc を追加するため、+ ボタンをクリックしてpyodbc と入力します。
  4. ［Install Package］をクリックしてpyodbc をインストールします。

HarperDB への接続

これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの［はじめに］セクションを参照してください。

Set the Server, User, and Password connection properties to connect to HarperDB. Set UseSSL to secure connections with TLS/SSL.

以下はDSN の構文です。

[CData HarperDB Source] Driver = CData ODBC Driver for HarperDB Description = My Description Server = 127.0.0.1 User = admin Password = 1234

HarperDB へのクエリの実行

Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for HarperDB};Server = 127.0.0.1;User = admin;Password = 1234;') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT City, CompanyName FROM Customers WHERE Country = 'US'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.City, row.CompanyName)

CData ODBC Driver を使用してPyCharm でHarperDB に接続すると、HarperDB にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。