Python でHarperDB データをETL

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for HarperDB とpetl フレームワークを使って、HarperDB に連携するPython アプリや、HarperDB データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムHarperDB data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。HarperDB に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接HarperDB 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

HarperDB Data への接続

HarperDB data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Set the Server, User, and Password connection properties to connect to HarperDB. Set UseSSL to secure connections with TLS/SSL.

CData HarperDB Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでHarperDB にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でHarperDB データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.harperdb as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData HarperDB Connector からHarperDB への接続を行います

cnxn = mod.connect("Server=127.0.0.1;User=admin;Password=1234;")

HarperDB をクエリするSQL 文の作成

HarperDB にはSQL でデータアクセスが可能です。Customers エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT City, CompanyName FROM Customers WHERE Country = 'US'"

HarperDB Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract（取得）、Transform（加工）、Load（ロード）を組みます。この例では、HarperDB data を取得して、CompanyName カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'CompanyName')

etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')

CData Python Connector for HarperDB を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、HarperDB data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

HarperDB Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、HarperDB data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.harperdb as mod

cnxn = mod.connect("Server=127.0.0.1;User=admin;Password=1234;")

sql = "SELECT City, CompanyName FROM Customers WHERE Country = 'US'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'CompanyName')

etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')