Mule アプリケーションからKafka データにアクセス：CData JDBC Driver

CData JDBC Driver for ApacheKafka はKafka データをMule アプリケーションと連携することで、読み、書き、更新、削除といった機能をおなじみのSQL クエリを使って実現します。JDBC ドライバーを使えば、Kafka データをバックアップ、変換、レポート作成、分析するMule アプリケーションをユーザーは簡単に作成できます。

本記事では、Mule プロジェクト内でCData JDBC Driver for ApacheKafka を使用して、Kafka データのWeb インターフェースを作成する方法を紹介します。作成したアプリケーションを使えば、HTTP 経由でKafka データをリクエストして、JSON 形式で結果を取得できます。まったく同様の手順で、すべてのCData JDBC Driver で240 を超えるデータソースのWeb インターフェースを作成できます。手順は以下のとおりです。

1. Anypoint Studio で新しいMule プロジェクトを作る。
2. Message Flow にHTTP コネクタを追加する。
3. HTTP コネクタのアドレスを設定する。
4. HTTP コネクタの追加後、Database Select コネクタを同じフローに追加する。
5. データベースへの新しい接続を作成し（または既存の接続を編集し）、プロパティを設定する。
   • 接続を「Generic Connection」に設定
   • Required Libraries セクションでCData JDBC Driver のJAR ファイルを指定する(例：cdata.jdbc.apachekafka.jar)。
   • Kafka の接続文字列にURL を指定

     BootstrapServers およびTopic プロパティを設定して、Apache Kafka サーバーのアドレスと、対話するトピックを指定します。

     認可メカニズム

     • SASL Plain：User およびPassword プロパティを指定する必要があります。AuthScheme は'Plain' に設定します。
     • SASL SSL：User およびPassword プロパティを指定する必要があります。AuthScheme は'Scram' に、UseSSL はtrue に設定します。
     • SSL：SSLCert およびSSLCertPassword プロパティを指定する必要があります。UseSSL はtrue に設定します。
     • Kerberos：User およびPassword プロパティを指定する必要があります。AuthScheme は'Kerberos' に設定します。

     サーバー証明書を信頼する必要がある場合があります。そのような場合は、必要に応じてTrustStorePath およびTrustStorePassword を指定してください。

     組み込みの接続文字列デザイナ

     JDBC 用のURL の作成にサポートが必要な場合は、Kafka JDBC Driver に組み込まれた接続文字列デザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行してください。

     java -jar cdata.jdbc.apachekafka.jar

     接続プロパティを入力して、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   • Driver クラス名をcdata.jdbc.apachekafka.ApacheKafkaDriver に指定します。
   • 「接続テスト」をクリックします。
6. SQL Query Text をKafka データをリクエストするためのSQL クエリに設定します。例えば、SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column2 = '100'。
7. Transform Message コンポーネントをフローに追加します。
8. Output スクリプトを次のように設定して、ペイロードをJSON に変換します。

   %dw 2.0
   output application/json
   ---
   payload
           

9. Kafka データを閲覧するには、HTTP コネクタ用に設定したアドレスに移動します（デフォルトでは、localhost:8081）：http://localhost:8081。Web ブラウザおよびJSON エンドポイントを使用可能な他のツール内で、Kafka データをJSON として利用できます。

これで、カスタムアプリケーションおよび他のさまざまなBI、帳票、ETL ツールからKafka データを（JSON データとして）扱うための簡易なWeb インターフェースを作成できました。Mule アプリケーションからお好みのデータソースにアクセスできる、JDBC Driver for ApacheKafka の30日の無償評価版のダウンロードはこちらから。