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Python でKintone データをETL

CData Python Connector for Kintone を使って、Python petl でKintone data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Kintone とpetl フレームワークを使って、Kintone に連携するPython アプリや、Kintone データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムKintone data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Kintone に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Kintone 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Kintone Data への接続

Kintone data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

kintone に接続するには、User およびPasswordを設定します。さらに、URL を設定します。例:https://yoursitename.cybozu.com またはhttps://yoursitename.kintone.com。

kintone セキュアアクセスについては追加プロパティが必要です。製品ドキュメントの[はじめに]の項をご覧ください。

CData Kintone Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでKintone にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でKintone データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.kintone as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Kintone Connector からKintone への接続を行います

cnxn = mod.connect("Username=myuseraccount;Password=mypassword;URL=http://subdomain.domain.com;GuestSpaceId=myspaceid;ApiToken=MyApiToken")

Kintone をクエリするSQL 文の作成

Kintone にはSQL でデータアクセスが可能です。Comments エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Name, Description FROM Comments WHERE AppId = '1354841'"

Kintone Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Kintone data を取得して、Description カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Description')

etl.tocsv(table2,'comments_data.csv')

CData Python Connector for Kintone を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Kintone data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Kintone Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Kintone data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.kintone as mod

cnxn = mod.connect("Username=myuseraccount;Password=mypassword;URL=http://subdomain.domain.com;GuestSpaceId=myspaceid;ApiToken=MyApiToken")

sql = "SELECT Name, Description FROM Comments WHERE AppId = '1354841'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Description')

etl.tocsv(table2,'comments_data.csv')
 
 
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