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CData Connect

LinkedIn データを(CData Connect 経由の)Tableau Desktop でビジュアライズ

CData Connect(またはConnect Server)でLinkedIn データのMySQL データべースを作成し、Tableau Desktop でリアルタイムLinkedIn データからビジュアライゼーションを構築します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2021-02-05
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CData

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Tableau Desktop ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Tableau は企業がデータを使用して問題を解決する方法を変革するビジュアル分析プラットフォームです。CData Connect (またはConnect Server)と組み合わせることで、Tableau 内のリアルタイムLinkedIn データに簡単にアクセスできます。この記事では、LinkedIn の仮想MySQL データベースを作成し、Tableau でその仮想データベースに接続して、簡単なチャートを作成する方法を説明します。

LinkedIn データの仮想MySQL データベース

CData Connect は、シンプルなポイントアンドクリックインターフェースを使用してデータソースに接続し、API を生成します。

  1. Connect にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。 データベースを追加
  2. [Available Data Sources]から[LinkedIn]を選択します。
  3. LinkedIn に接続するために必要な認証プロパティを入力します。 LinkedIn はOAuth 2 認証標準を使用します。LinkedIn にアプリを登録して、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。 詳細はヘルプドキュメントを参照してください。 Configuring a connection (Salesforce is shown).
  4. Test Database]をクリックします。
  5. [Permission]->[ Add]とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー(または既存のユーザー) を追加します。

仮想データベースが作成されたら、Tableau Desktop からLinkedIn に接続できるようになります。

Tableau Desktop でリアルタイムLinkedIn データをビジュアライズ

以下のステップでは、CData Connect で仮想LinkedIn データベースに接続し、データから簡単なビジュアライゼーションを構築する方法の概要を説明します。

  1. Tableau を開き、[Connect]->[To a Server]と進んだ先の[MySQL]をクリックします。
  2. 接続ウィザードで、CData Connect インスタンスの値を入力し、[Sign In]をクリックします。
    • Server:Connect インスタンスのアドレス
    • Port:Connect インスタンス用のMySQL エンドポイントのポート(デフォルト:8006
    • Database:LinkedIn データ用に構成した仮想データベース
    • Username & Password:CData Connect ユーザーの資格情報
    Connect to CData Connect from Tableau Desktop
  3. 新しく作成したデータベースと、ビジュアライズするテーブルを選択します。(必要に応じて結合されたテーブルの関係を定義します。)
  4. Choosing a Database and Tables (a connection to CSV documents is shown)
  5. [Dimensions and Measures]を選択して、ビジュアライゼーションを構成します。
  6. Visualizing LinkedIn データ in Tableau Desktop

オンプレミスのアプリケーションからLinkedIn データへのSQL アクセス

この時点で、Tableau Desktop ワークブックからリアルタイムLinkedIn への、直接接続が有効になります。新しいビジュアライゼーションの作成やダッシュボードの構築などを行うことができます。Tableau などのデスクトップアプリケーションから、250 以上のSaaS、Big Data、NoSQL ソース(LinkedIn を含む)のデータにSQL でアクセスする方法については、CData Connect ページを参照するか、無料トライアルをダウンロードしてください。

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