本記事では CData サポート担当からこんなことを聞かれたらどこを確認すべきか?という観点で、よく頂くお問合せ内容をご紹介します。
記事はこちら →Denodo Platform は、エンタープライズデータベースのデータを一元管理するデータ仮想化製品です。CData JDBC Driver for LinkedIn と組み合わせると、Denodo ユーザーはリアルタイムLinkedIn データと他のエンタープライズデータソースを連携できるようになります。この記事では、Denodo Virtual DataPort Administrator でLinkedIn の仮想データソースを作成する手順を紹介します。
最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムLinkedIn データを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。LinkedIn にSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をLinkedIn に直接渡し、サポートされていない操作(主にSQL 関数とJOIN 操作)は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってLinkedIn データを操作および分析できます。
Denodo からリアルタイムLinkedIn データに接続するには、JDBC Driver のJAR ファイルをDenodo の外部ライブラリディレクトリにコピーし、Virtual DataPort Administration Tool から新しいJDBC データソースを作成する必要があります。
Database URI:必要な接続プロパティを使用してJDBC のURL に設定。例えば次のようになります。
jdbc:linkedin:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;CompanyId=XXXXXXXInitiateOAuth=GETANDREFRESH
Database URI の作成については以下を参照してください。
JDBC URL の作成の補助として、LinkedIn JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.linkedin.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
LinkedIn はOAuth 2 認証標準を使用します。LinkedIn にアプリを登録して、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。 詳細はヘルプドキュメントを参照してください。データソースを作成したら、Denodo Platform で使用するLinkedIn データの基本ビューを作成できます。
SELECT * FROM cdata_linkedin_companystatusupdates CONTEXT ('i18n'='us_est', 'cache_wait_for_load'='true')
基本ビューを作成すると、Denodo Platform の他のデータソースと同様にリアルタイムLinkedIn データを操作できるようになります。例えば、Denodo Data Catalog でLinkedIn にクエリを実行できます。
CData JDBC Driver for LinkedIn の30日の無償評価版をダウンロードして、Denodo Platform でリアルタイムLinkedIn データの操作をはじめましょう!ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。