製品をチェック

無償トライアル:

無償トライアルへ

製品の情報と無償トライアルへ:

LinkedIn ODBC Driver

LinkedIn ODBC Driver は、ODBC 接続をサポートするさまざまなアプリケーションからSalesforce LinkedIn のリアルタイムデータ連携を実現するパワフルなツールです.

LinkedIn ODBC Driver を使って、データベースにクエリするのと同じくらい簡単にPeople、Profiles、Companies、Groups、Jobs、etc. にリアルタイムアクセスできます。

データ連携でお困りですか？

お問い合わせ

記事の内容

関連記事

PyCharm でのCData ODBC Driver for LinkedIn の使用


CData ODBC Driver for LinkedIn を使用して、ODBC データソースとしてPyCharm からLinkedIn に接続します。

linkedin ロゴ画像
odbc ロゴ画像

ODBC

PyCharm ロゴ画像

CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for LinkedIn の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。

はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for LinkedIn とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。

Pyodbc をプロジェクトに追加

以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。

  1. ［File］->［Settings］とクリックして［project settings］ウィンドウを開きます。
  2. ［Project: YourProjectName］メニューから［Project Interpreter］をクリックします。
  3. pyodbc を追加するため、+ ボタンをクリックしてpyodbc と入力します。
  4. ［Install Package］をクリックしてpyodbc をインストールします。

LinkedIn への接続

これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの［はじめに］セクションを参照してください。

LinkedIn はOAuth 2 認証標準を使用します。LinkedIn にアプリを登録して、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。 詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

以下はDSN の構文です。

[CData LinkedIn Source] Driver = CData ODBC Driver for LinkedIn Description = My Description OAuthClientId = MyOAuthClientId OAuthClientSecret = MyOAuthClientSecret CallbackURL = http://localhost:portNumber CompanyId = XXXXXXX

LinkedIn へのクエリの実行

Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for LinkedIn};OAuthClientId = MyOAuthClientId;OAuthClientSecret = MyOAuthClientSecret;CallbackURL = http://localhost:portNumber;CompanyId = XXXXXXX') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT VisibilityCode, Comment FROM CompanyStatusUpdates WHERE EntityId = '238'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.VisibilityCode, row.Comment)

CData ODBC Driver を使用してPyCharm でLinkedIn に接続すると、LinkedIn にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。