ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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LinkedIn Ads ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからLinkedIn Ads にデータ連携。
LinkedIn Ads データにデータベースと同感覚でアクセスして、LinkedIn Ads データに使い慣れたODBC インターフェースで連携。
古川えりか
コンテンツスペシャリスト
ODBC Driver
CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for LinkedInAds の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。
はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for LinkedInAds とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。
以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。
これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの[はじめに]セクションを参照してください。
LinkedIn Ads uses the OAuth authentication standard. OAuth requires the authenticating user to interact with LinkedIn using the browser. See the OAuth section in the Help documentation for a guide.
以下はDSN の構文です。
[CData LinkedInAds Source]
Driver = CData ODBC Driver for LinkedInAds
Description = My Description
OAuthClientId = MyOAuthClientId
OAuthClientSecret = MyOAuthClientSecret
CallbackURL = http://localhost:portNumber
Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for LinkedInAds};OAuthClientId = MyOAuthClientId;OAuthClientSecret = MyOAuthClientSecret;CallbackURL = http://localhost:portNumber;')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT VisibilityCode, Comment FROM Analytics WHERE EntityId = '238'")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row.VisibilityCode, row.Comment)
CData ODBC Driver を使用してPyCharm でLinkedIn Ads に接続すると、LinkedIn Ads にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。