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Python でMailChimp データをETL

CData Python Connector for MailChimp を使って、Python petl でMailChimp data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for MailChimp とpetl フレームワークを使って、MailChimp に連携するPython アプリや、MailChimp データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムMailChimp data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。MailChimp に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接MailChimp 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

MailChimp Data への接続

MailChimp data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

APIKey をアカウント設定で生成したキーに設定するか、APIKey を提供する代わりにOAuth 標準を使用してアプリケーションを認証できます。OAuth を使用すると、他のユーザーが自身のデータにアクセスできるようになります。OAuth を使って認証するには、MailChimp にアプリを登録してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL を取得する必要があります。

OAuth の使用については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

CData MailChimp Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでMailChimp にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でMailChimp データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.mailchimp as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData MailChimp Connector からMailChimp への接続を行います

cnxn = mod.connect("APIKey=myAPIKey;")

MailChimp をクエリするSQL 文の作成

MailChimp にはSQL でデータアクセスが可能です。Lists エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Name, Stats_AvgSubRate FROM Lists WHERE Contact_Country = 'US'"

MailChimp Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、MailChimp data を取得して、Stats_AvgSubRate カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Stats_AvgSubRate')

etl.tocsv(table2,'lists_data.csv')

CData Python Connector for MailChimp を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、MailChimp data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

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フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.mailchimp as mod

cnxn = mod.connect("APIKey=myAPIKey;")

sql = "SELECT Name, Stats_AvgSubRate FROM Lists WHERE Contact_Country = 'US'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Stats_AvgSubRate')

etl.tocsv(table2,'lists_data.csv')
 
 
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