Mule アプリケーションからParquet データにアクセス：CData JDBC Driver

CData JDBC Driver for Parquet はParquet データをMule アプリケーションと連携することで、読みといった機能をおなじみのSQL クエリを使って実現します。JDBC ドライバーを使えば、Parquet データをバックアップ、変換、レポート作成、分析するMule アプリケーションをユーザーは簡単に作成できます。

本記事では、Mule プロジェクト内でCData JDBC Driver for Parquet を使用して、Parquet データのWeb インターフェースを作成する方法を紹介します。作成したアプリケーションを使えば、HTTP 経由でParquet データをリクエストして、JSON 形式で結果を取得できます。まったく同様の手順で、すべてのCData JDBC Driver で240 を超えるデータソースのWeb インターフェースを作成できます。手順は以下のとおりです。

1. Anypoint Studio で新しいMule プロジェクトを作る。
2. Message Flow にHTTP コネクタを追加する。
3. HTTP コネクタのアドレスを設定する。
4. HTTP コネクタの追加後、Database Select コネクタを同じフローに追加する。
5. データベースへの新しい接続を作成し（または既存の接続を編集し）、プロパティを設定する。
   • 接続を「Generic Connection」に設定
   • Required Libraries セクションでCData JDBC Driver のJAR ファイルを指定する(例：cdata.jdbc.parquet.jar)。
   • Parquet の接続文字列にURL を指定

     Connect to your local Parquet file(s) by setting the URI connection property to the location of the Parquet file.

     組み込みの接続文字列デザイナ

     JDBC 用のURL の作成にサポートが必要な場合は、Parquet JDBC Driver に組み込まれた接続文字列デザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行してください。

     java -jar cdata.jdbc.parquet.jar

     接続プロパティを入力して、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   • Driver クラス名をcdata.jdbc.parquet.ParquetDriver に指定します。
   • 「接続テスト」をクリックします。
6. SQL Query Text をParquet データをリクエストするためのSQL クエリに設定します。例えば、SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column2 = 'SAMPLE_VALUE'。
7. Transform Message コンポーネントをフローに追加します。
8. Output スクリプトを次のように設定して、ペイロードをJSON に変換します。

   %dw 2.0
   output application/json
   ---
   payload
           

9. Parquet データを閲覧するには、HTTP コネクタ用に設定したアドレスに移動します（デフォルトでは、localhost:8081）：http://localhost:8081。Web ブラウザおよびJSON エンドポイントを使用可能な他のツール内で、Parquet データをJSON として利用できます。

これで、カスタムアプリケーションおよび他のさまざまなBI、帳票、ETL ツールからParquet データを（JSON データとして）扱うための簡易なWeb インターフェースを作成できました。Mule アプリケーションからお好みのデータソースにアクセスできる、JDBC Driver for Parquet の30日の無償評価版のダウンロードはこちらから。