本記事では CData サポート担当からこんなことを聞かれたらどこを確認すべきか?という観点で、よく頂くお問合せ内容をご紹介します。
記事はこちら →Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for RSS は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで RSS にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、RSS feeds をビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でRSS に連携して、データを取得、 する方法を説明します。
CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムRSS feeds データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。RSS に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接RSS 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。
RSS feeds への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。
RSS とAtom フィード、およびカスタム拡張機能を備えたフィードに接続できます。フィードに接続するには、URL プロパティを設定します。セキュアなフィードにアクセスすることもできます。さまざまな認証メカニズムがサポートされています。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。
以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからRSS に接続します。
pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします:
pip install sqlalchemy
モジュールのインポートを忘れずに行います:
import sqlalchemy
次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、RSS feeds に連携するEngne を作成します。
engine = create_engine("rss///?URI=http://broadcastCorp/rss/")
接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Latest News テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド(カラム)を定義します。
base = declarative_base() class Latest News(base): __tablename__ = "Latest News" Author = Column(String,primary_key=True) Pubdate = Column(String) ...
マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。
engine = create_engine("rss///?URI=http://broadcastCorp/rss/") factory = sessionmaker(bind=engine) session = factory() for instance in session.query(Latest News).filter_by(Category="US"): print("Author: ", instance.Author) print("Pubdate: ", instance.Pubdate) print("---------")
ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。
Latest News_table = Latest News.metadata.tables["Latest News"] for instance in session.execute(Latest News_table.select().where(Latest News_table.c.Category == "US")): print("Author: ", instance.Author) print("Pubdate: ", instance.Pubdate) print("---------")
より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。
RSS Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、RSS feeds への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。