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Apache Airflow でSAP Netweaver Gateway データに連携したワークフローを作る

CData JDBC Driver を使ってApache Airflow からSAP Netweaver Gateway データにアクセスして操作します。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

最終更新日:2022-09-07
sapgateway ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Apache Airflow ロゴ

こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Apache Airflow を使うと、データエンジニアリングワークフローの作成、スケジューリング、および監視を行うことができます。CData JDBC Driver for SAPGateway と組み合わせることで、Airflow からリアルタイムSAP Netweaver Gateway データに連携できます。 この記事では、Apache Airflow インスタンスからSAP Netweaver Gateway データに接続してクエリを実行し、結果をCSV ファイルに保存する方法を紹介します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムSAP Netweaver Gateway データを扱う上で高いパフォーマンスを提供します。 SAP Netweaver Gateway にSQL クエリを発行すると、CData ドライバーはフィルタや集計などのSAP Netweaver Gateway 側でサポートしているSQL 操作をSAP Netweaver Gateway に直接渡し、サポートされていない操作(主にSQL 関数とJOIN 操作)は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。 組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのデータ型を使ってSAP Netweaver Gateway データを操作および分析できます。

SAP Netweaver Gateway への接続を構成する

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成の補助として、SAP Netweaver Gateway JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.sapgateway.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

SAP Gateway はBasic 認証とOAuth 2.0 認証の両方を許可します。Basic 認証を使用して自分のアカウントに接続するか、OAuth を使用して他のユーザーが彼らのアカウントでサービスからデータを取得できるようにすることができます。基本となる認証情報に加え、SAP Gateway テーブルへのアクセスには以下の追加プロパティが必要です。

  • Url: 環境のURL、またはサービスの完全URL に設定。例えば、完全URL は次のようになります:https://sapes5.sapdevcenter.com/sap/opu/odata/IWBEP/GWSAMPLE_BASIC/。この例では、環境URL は次のようになります:https://sapes5.sapdevcenter.com。
  • Namespace: 適切なService Namespace を設定。先ほどの例では、IWBEP が名前空間です。サービスへの完全URL が指定されている場合は任意です。
  • Service: データを取得するサービスに設定。先ほどの例では、サービスはGWSAMPLE_BASIC です。完全URL が指定されている場合は必須ではありません。

Basic 認証での認証

Basic 認証では、自分のログインクレデンシャルを使用して接続します。次のプロパティを設定します。

  • User: これはSAP Gateway へのログインに使用するユーザー名です。
  • Password: これはSAP Gateway へのログインに使用するパスワードです。

OAuth 認証での認証

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。 接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでSAP Gateway OAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品が以下のOAuth プロセスを完了します。 他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

組み込みの接続文字列デザイナーを使ってJDBC URL を生成(sap netweaver gateway の場合)

クラスタ環境またはクラウドでJDBC ドライバーをホストするには、ライセンス(フルまたはトライアル)およびランタイムキー(RTK)が必要です。本ライセンス(またはトライアル)の取得については、こちらからお問い合わせください。

以下は、JDBC 接続で要求される必須プロパティです。

プロパティ
Database Connection URL jdbc:sapgateway:RTK=5246...;User=user;Password=password;URL=https://sapes5.sapdevcenter.com/sap/opu/odata/IWBEP/GWSAMPLE_BASIC/;InitiateOAuth=GETANDREFRESH
Database Driver Class Namecdata.jdbc.sapgateway.SAPGatewayDriver

Airflow でJDBC 接続を確立する

  1. Apache Airflow インスタンスにログインします。
  2. Airflow インスタンスのナビゲーションバーで、「Admin」にカーソルを合わせ、「Connections」をクリックします。 connections をクリック
  3. 次の画面で「+」マークをクリックして新しい接続を作成します。
  4. Add Connection フォームで、必要な接続プロパティを入力します。
    • Connection Id:接続の名前:sapgateway_jdbc
    • Connection Type:JDBC Connection
    • Connection URL:上記のJDBC 接続URL:jdbc:sapgateway:RTK=5246...;User=user;Password=password;URL=https://sapes5.sapdevcenter.com/sap/opu/odata/IWBEP/GWSAMPLE_BASIC/;InitiateOAuth=GETANDREFRESH
    • Driver Class:cdata.jdbc.sapgateway.SAPGatewayDriver
    • Driver Path:PATH/TO/cdata.jdbc.sapgateway.jar
    JDBC 接続フォームを追加
  5. フォームの下にある「Test」ボタンをクリックし、新規の接続をテストします。
  6. 新規接続を保存すると、新しく表示される画面に、接続リストに新しい行が追加されたことを示す緑のバナーが表示されます。 新規接続が追加

DAG を作成する

Airflow におけるDAG は、ワークフローのプロセスを格納するエンティティであり、DAG にトリガーを設定することでワークフローを実行することができます。 今回のワークフローでは、シンプルにSAP Netweaver Gateway データに対してSQL クエリを実行し、結果をCSV ファイルに格納します。

  1. はじめに、Home ディレクトリにある「airflow」フォルダに移動します。その中に新しいディレクトリを作成し、タイトルを「dags」とします。 ここに、UI に表示されるAirflow のDAG を構築するPython ファイルを格納します。
  2. 次に新しいPython ファイルを作成し、タイトルをsap netweaver gateway_hook.py にします。この新規ファイル内に、次のコードを挿入します。
    		import time
    		from datetime import datetime
    		from airflow.decorators import dag, task
    		from airflow.providers.jdbc.hooks.jdbc import JdbcHook
    		import pandas as pd
    
    		# Dag の宣言
    		@dag(dag_id="sap netweaver gateway_hook", schedule_interval="0 10 * * *", start_date=datetime(2022,2,15), catchup=False, tags=['load_csv'])
    	
    		# Dag となる関数を定義(取得するテーブルは必要に応じて変更してください)
    		def extract_and_load():
    		# Define tasks
    			@task()
    			def jdbc_extract():
    				try:
    					hook = JdbcHook(jdbc_conn_id="jdbc")
    					sql = """ select * from Account """
    					df = hook.get_pandas_df(sql)
    					df.to_csv("/{some_file_path}/{name_of_csv}.csv",header=False, index=False, quoting=1)
    					# print(df.head())
    					print(df)
    					tbl_dict = df.to_dict('dict')
    					return tbl_dict
    				except Exception as e:
    					print("Data extract error: " + str(e))
                
    			jdbc_extract()
        
    		sf_extract_and_load = extract_and_load()
    	
  3. このファイルを保存し、Airflow インスタンスをリフレッシュします。DAG リストの中に、「sap netweaver gateway_hook」というタイトルの新しいDAG が表示されるはずです。 新しいDAG が追加
  4. このDAG をクリックし、新しく表示される画面で一時停止解除スイッチをクリックして青色にし、トリガー(=play)ボタンをクリックしてDAG を実行します。この操作で、sap netweaver gateway_hook.py ファイルのSQL クエリを実行し、結果をCSV としてコード内で指定したファイルパスにエクスポートします。 DAG を実行
  5. 新規のDAG を実行後、Downloads フォルダ(またはPython スクリプト内で選択したフォルダ)を確認し、CSV ファイルが作成されていることを確認します(本ワークフローの場合はaccount.csv です)。 CSV が作成される
  6. CSV ファイルを開くと、Apache Airflow によってSAP Netweaver Gateway データがCSV 形式で利用できるようになったことが確認できます。 SAP Netweaver Gateway データのCSV ファイル

詳細と無償トライアル

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