ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Splunk とpetl フレームワークを使って、Splunk データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSplunk データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Splunk にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Splunk 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.splunk as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Splunk Connector からSplunk への接続を行います
cnxn = mod.connect("user=MyUserName;password=MyPassword;URL=MyURL;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
リクエストを認証するには、 User、Password、およびURL プロパティを有効なSplunk クレデンシャルに設定します。デフォルトでは、CData 製品はポート8089 でリクエストを行います。
デフォルトでは、CData 製品はサーバーとのTLS/SSL ネゴシエーションを試みます。TLS/SSL 設定について詳しくは、ヘルプドキュメントの「高度な設定」を参照してください。
Splunk にはSQL でデータアクセスが可能です。DataModels エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Name, Owner FROM DataModels WHERE Id = 'SampleDataset'"
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Splunk データ を取得して、Owner カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Owner') etl.tocsv(table2,'datamodels_data.csv')
CData Python Connector for Splunk を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Splunk データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
Splunk Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Splunk データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.splunk as mod cnxn = mod.connect("user=MyUserName;password=MyPassword;URL=MyURL;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")") sql = "SELECT Name, Owner FROM DataModels WHERE Id = 'SampleDataset'" table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Owner') etl.tocsv(table2,'datamodels_data.csv')