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Veeva Python Connector 相談したいVeeva Vault データ連携用Python コネクタライブラリ。Veeva Vault データをpandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。
CData
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for VeevaVault を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでVeeva にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Veeva に連携して、Veeva データ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install pandas pip install dash pip install dash-daq
必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。
まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします:
import os import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import cdata.veevavault as mod import plotly.graph_objs as go
接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Veeva Connector からVeeva データ との接続を確立します。
cnxn = mod.connect("User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;")
次の接続プロパティを指定後、接続できます。
read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。
df = pd.read_sql("""SELECT ProductId, ProductName FROM NorthwindProducts WHERE CategoryId = '5'""", cnxn)
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。
app_name = 'dash-veevavaultedataplot' external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.title = 'CData + Dash'
次に、Veeva データ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。
trace = go.Bar(x=df.ProductId, y=df.ProductName, name='ProductId') app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}), dcc.Graph( id='example-graph', figure={ 'data': [trace], 'layout': go.Layout(alt='Veeva NorthwindProducts Data', barmode='stack') }) ], className="container")
接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。
if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)
最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでVeeva データ を見てみましょう。
python veevavault-dash.py
ちゃんとデータが表示できてますね!
Veeva Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Veeva データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。
import os import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import cdata.veevavault as mod import plotly.graph_objs as go cnxn = mod.connect("User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;") df = pd.read_sql("SELECT ProductId, ProductName FROM NorthwindProducts WHERE CategoryId = '5'", cnxn) app_name = 'dash-veevavaultdataplot' external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.title = 'CData + Dash' trace = go.Bar(x=df.ProductId, y=df.ProductName, name='ProductId') app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}), dcc.Graph( id='example-graph', figure={ 'data': [trace], 'layout': go.Layout(alt='Veeva NorthwindProducts Data', barmode='stack') }) ], className="container") if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)