SQLAlchemy ORM を使って、Python でVeeva データに連携

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for VeevaVault は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Veeva にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Veeva data をビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でVeeva に連携して、データを取得、 する方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムVeeva data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Veeva に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Veeva 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

Veeva Data への接続

Veeva data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

次の接続プロパティを指定後、接続できます。

• Url：アカウントにログイン後のURL で確認できるホスト。例えば、 https://my-veeva-domain.veevavault.com
• User：アカウントへのログインに使用するユーザー名。
• Password：アカウントへのログインに使用するパスワード。

以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからVeeva に接続します。

必要なモジュールのインストールs

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います：

import sqlalchemy

Python でVeeva Data をモデル化します

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Veeva data に連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("veevavault///?User=myuser&Password=mypassword&Server=localhost&Database=mydatabase")

Veeva Data のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、NorthwindProducts テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。

base = declarative_base()
class NorthwindProducts(base):
	__tablename__ = "NorthwindProducts"
	ProductId = Column(String,primary_key=True)
	ProductName = Column(String)
	...

Veeva Data をクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("veevavault///?User=myuser&Password=mypassword&Server=localhost&Database=mydatabase")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(NorthwindProducts).filter_by(CategoryId="5"):
	print("ProductId: ", instance.ProductId)
	print("ProductName: ", instance.ProductName)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

NorthwindProducts_table = NorthwindProducts.metadata.tables["NorthwindProducts"]
for instance in session.execute(NorthwindProducts_table.select().where(NorthwindProducts_table.c.CategoryId == "5")):
	print("ProductId: ", instance.ProductId)
	print("ProductName: ", instance.ProductName)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

製品の無償トライアル情報

Veeva Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Veeva data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。