Act CRM データをR で分析

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Act CRM JDBC Driver

Companies、Contact、Groups、Opportunities などのAct CRM データを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。



CData JDBC Driver for Act CRMで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Act CRM を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でAct CRM にアクセス。CData JDBC Driver for Act CRM とRJDBC package を使って、R でリモートAct CRM data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってAct CRM にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してAct CRM をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてAct CRM に接続

下記の情報を使いAct CRM にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.actcrm.ActCRMDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.actcrm.ActCRMDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.actcrm.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってAct CRM に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"URL=https://myActCRMserver.com;User=myUser;Password=myPassword;ActDatabase=MyDB;")

Authentication セクションのUserPassword プロパティに、有効なAct! ユーザー資格情報を設定する必要があります。認証値に加えて、以下も参照してください。

  • Act! Premium への接続

    認証値に加えて、Act! へのURL も設定が必要です。例:https://eup1-iis-04.eu.hosted.act.com/。

    さらに、接続するActDatabase を指定する必要があります。これは、ご自分のアカウントの[About Act! Premium]メニューのページ右上にある[?]で確認することができます。表示されたウィンドウの[Database Name]を使用します。

  • Act! Premium Cloud への接続

    Act! Premium Cloud アカウントに接続するには、ActCloudName プロパティも指定する必要があります。このプロパティはCloud アカウントのURL アドレスで確認できます。例:https://eup1-iis-04.eu.hosted.act.com/ActCloudName/。

ActCRM メタデータの取得は高負荷になる可能性があることに注意してください。CacheMetadata プロパティを設定して、メタデータをローカルに格納することをお勧めします。

スキーマ Discovery

ドライバーはAct CRM API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってAct CRM API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

activities <- dbGetQuery(conn,"SELECT ActivityDisplayName, Subject FROM Activities")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(activities)

Act CRM Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってAct CRM を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(activities$Subject, main="Act CRM Activities", names.arg = activities$ActivityDisplayName, horiz=TRUE)