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Python pandas を使ってAct CRM データをビジュアライズ

CData Python Connector for Act CRM を使えば、Python でAct CRM をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Act CRM は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Act CRM にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Act CRM をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でAct CRM にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムAct CRM データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Act CRM に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Act CRM 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Act CRM データへの接続

Act CRM への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Authentication セクションのUserPassword プロパティに、有効なAct! ユーザー資格情報を設定する必要があります。認証値に加えて、以下も参照してください。

  • Act! Premium への接続

    認証値に加えて、Act! へのURL も設定が必要です。例:https://eup1-iis-04.eu.hosted.act.com/。

    さらに、接続するActDatabase を指定する必要があります。これは、ご自分のアカウントの[About Act! Premium]メニューのページ右上にある[?]で確認することができます。表示されたウィンドウの[Database Name]を使用します。

  • Act! Premium Cloud への接続

    Act! Premium Cloud アカウントに接続するには、ActCloudName プロパティも指定する必要があります。このプロパティはCloud アカウントのURL アドレスで確認できます。例:https://eup1-iis-04.eu.hosted.act.com/ActCloudName/。

ActCRM メタデータの取得は高負荷になる可能性があることに注意してください。CacheMetadata プロパティを設定して、メタデータをローカルに格納することをお勧めします。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でAct CRM にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でAct CRM データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Act CRM に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("actcrm:///?URL=https://myActCRMserver.com&User=myUser&Password=myPassword&ActDatabase=MyDB")

Act CRM にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT ActivityDisplayName, Subject FROM Activities WHERE Subject = 'Sample subject'""", engine)

Act CRM データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Act CRM data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="ActivityDisplayName", y="Subject")
plt.show()

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Act CRM Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Act CRM への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("actcrm:///?URL=https://myActCRMserver.com&User=myUser&Password=myPassword&ActDatabase=MyDB")
df = pandas.read_sql("""SELECT ActivityDisplayName, Subject FROM Activities WHERE Subject = 'Sample subject'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="ActivityDisplayName", y="Subject")
plt.show()
 
 
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