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Python でAmazon Marketplace データを変換・出力するETL 処理を作る方法

CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Amazon Marketplace データを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-23
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CData

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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for AmazonMarketplace とpetl フレームワークを使って、Amazon Marketplace データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりAmazon Marketplace データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Amazon Marketplace にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Amazon Marketplace 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でAmazon Marketplace データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.amazonmarketplace as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Amazon Marketplace Connector からAmazon Marketplace への接続を行います

cnxn = mod.connect("Marketplace=Japan;Sellerid=mySellerId;Mwsauthtoken=amzn.mws.myAWSAuthToken;")

Amazon Marketplace Appstore 認証を使って接続が可能です。

  • Amazon Marketplace Appstore で、CData Amazon Marketplace Drivers のページを開きます。
  • 「今すぐ承認」をクリックしで、「次へ」と進みます。出品者ID などの必要情報を記入してCData Drivers にAmazon Marketplace データへのアクセス権を付与します。
  • 手続きが完了すると、「MWS 認証トークン」が取得できます。
  • CData Drivers の接続設定画面で「Marketplace」(任意のマーケットプレイスの国)、「Sellerid」(出品者ID)、「Mwsauthtoken」(先に取得したMWS 認証トークン)を入力して接続を行います。

Amazon Marketplace をクエリするSQL 文の作成

Amazon Marketplace にはSQL でデータアクセスが可能です。Orders エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT AmazonOrderId, OrderStatus FROM Orders WHERE IsReplacementOrder = 'True'"

Amazon Marketplace データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Amazon Marketplace データ を取得して、OrderStatus カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'OrderStatus')

etl.tocsv(table2,'orders_data.csv')

CData Python Connector for AmazonMarketplace を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Amazon Marketplace データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Amazon Marketplace Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Amazon Marketplace データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.amazonmarketplace as mod

cnxn = mod.connect("Marketplace=Japan;Sellerid=mySellerId;Mwsauthtoken=amzn.mws.myAWSAuthToken;")

sql = "SELECT AmazonOrderId, OrderStatus FROM Orders WHERE IsReplacementOrder = 'True'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'OrderStatus')

etl.tocsv(table2,'orders_data.csv')

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