Python でAuthorize.Net データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for AuthorizeNet とpetl フレームワークを使って、Authorize.Net データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりAuthorize.Net データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Authorize.Net にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Authorize.Net 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でAuthorize.Net データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.authorizenet as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Authorize.Net Connector からAuthorize.Net への接続を行います

cnxn = mod.connect("LoginId=MyLoginId;TransactionKey=MyTransactionKey;")

Merchant アカウントにログインして、「Security Settings」->「General Settings」ページから必要な接続値を取得できます。

• UseSandbox：トランザクション処理に使われるAuthorizeNet のAPI。プロダクションアカウントを使用している場合、このプロパティを指定する必要はありません。開発アカウントを利用している場合には、このプロパティをTrue に設定します。
• LoginID：ペイメントゲートウェイアカウントに紐づいているAPI ログインId。このプロパティは、利用者がウェブサイトトランザクションを送信する権限があるかを認証するために使われます。Merchant Interface にログインするときのログインId とは異なります。
• TransactionKey：ペイメントゲートウェイアカウントに紐づいているトランザクションキー。このプロパティは、利用者がウェブサイトトランザクションを送信する権限があるかを認証するために使われます。

Authorize.Net をクエリするSQL 文の作成

Authorize.Net にはSQL でデータアクセスが可能です。SettledBatchList エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT MarketType, TotalCharge FROM SettledBatchList WHERE IncludeStatistics = 'True'"

Authorize.Net データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Authorize.Net データ を取得して、TotalCharge カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'TotalCharge')

etl.tocsv(table2,'settledbatchlist_data.csv')

CData Python Connector for AuthorizeNet を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Authorize.Net データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Authorize.Net Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Authorize.Net データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.authorizenet as mod

cnxn = mod.connect("LoginId=MyLoginId;TransactionKey=MyTransactionKey;")

sql = "SELECT MarketType, TotalCharge FROM SettledBatchList WHERE IncludeStatistics = 'True'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'TotalCharge')

etl.tocsv(table2,'settledbatchlist_data.csv')