Azure Data Factory を使用してAzure DevOps データをインポート

Azure Data Factory（ADF）は、フルマネージドのサーバーレスデータ統合サービスです。 CData Connect Cloud と組み合わせると、ADF はデータフローでAzure DevOps データにクラウドベースで即座にアクセスできます。 この記事では、Connect Cloud を使用してAzure DevOps に接続し、ADF でAzure DevOps データにアクセスする方法を紹介します。

CData Connect Cloud は、Azure DevOps にクラウドベースインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなく、Azure Data Factory でのリアルタイムAzure DevOps データへのアクセスを実現します。 CData Connect Cloud は、最適化されたデータ処理により、サポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をAzure DevOps に直接プッシュし、サーバー側の処理を利用して要求されたAzure DevOps データを高速で返します。

Connect Cloud からAzure DevOps への接続

CData Connect Cloud では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルで「Azure DevOps」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Azure DevOps に接続します。 You can connect to your Azure DevOps account by providing the Organization and PersonalAccessToken.

   Obtaining a Personal Access Token

   A PersonalAccessToken is necessary for account authentication.

   To generate one, log in to your Azure DevOps Organization account and navigate to Profile -> Personal Access Tokens -> New Token. The generated token will be displayed.

   If you wish to authenticate to Azure DevOps using OAuth refer to the online Help documentation for an authentication guide.

4. Create & Test をクリックします。
5. Add Azure DevOps Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続設定が完了すると、Azure Data Factory からAzure DevOps データへ接続できるようになります。

Azure Data Factory からリアルタイムAzure DevOps データにアクセス

Azure Data Factory からCData Connect Cloud の仮想SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順を実行します。

1. Azure Data Factory にログインします。
2. まだData Factory を作成していない場合は、「New -> Dataset」をクリックします。
3. 検索バーにSQL Server と入力し、表示されたら選択します。次の画面で、サーバーの名前を入力します。 Linked service フィールドで「New」を選択します。
4. 接続設定を入力します。
   • Name - 任意の名前を入力。
   • Server name - 仮想SQL Server のエンドポイントとポートをカンマで区切って入力。例：tds.cdata.com,14333
   • Database name - 接続したいCData Connect Cloud データソースのConnection Name を入力。例：AzureDevOps1
   • User Name - CData Connect Cloud のユーザー名を入力。ユーザー名はCData Connect Cloud のインターフェースの右上に表示されています。 例：test@cdata.com
   • Password - Password（Azure Key Vault ではありません）を選択してSettings ページで生成したPAT を入力。
   • 「Create」をクリックします。
5. Set properties で、Name を設定し、続けて先ほど作成したLinked service、利用可能なTable name、Import schema のfrom connection/store を選択します。 「OK」をクリックします。
6. リンクされたサービスを作成すると、以下の画面が表示されます。
7. Preview data をクリックすると、インポートされたAzure DevOps テーブルが表示されます。
Azure Data Factory でデータフローを作成する際、このデータセットを使用できるようになりました。

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