本記事では CData サポート担当からこんなことを聞かれたらどこを確認すべきか?という観点で、よく頂くお問合せ内容をご紹介します。
記事はこちら →CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for AzureDevOps の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。
はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for AzureDevOps とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。
以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。
これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの[はじめに]セクションを参照してください。
You can connect to your Azure DevOps account by providing the Organization and PersonalAccessToken.To generate one, log in to your Azure DevOps Organization account and navigate to Profile -> Personal Access Tokens -> New Token. The generated token will be displayed.
If you wish to authenticate to Azure DevOps using OAuth refer to the online Help documentation for an authentication guide.
以下はDSN の構文です。
[CData AzureDevOps Source]
Driver = CData ODBC Driver for AzureDevOps
Description = My Description
AuthScheme = Basic
Organization = MyAzureDevOpsOrganization
ProjectId = MyProjectId
PersonalAccessToken = MyPAT
Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for AzureDevOps};AuthScheme = Basic;Organization = MyAzureDevOpsOrganization;ProjectId = MyProjectId;PersonalAccessToken = MyPAT;')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT Id, BuildNumber FROM Builds WHERE Reason = 'Manual'")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row.Id, row.BuildNumber)
CData ODBC Driver を使用してPyCharm でAzure DevOps に接続すると、Azure DevOps にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。