Looker Studio（旧：Google データポータル）でBigCommerce データのレポートを作成

Looker Studio（旧：Google データポータル）を使えば、リッチなビジュアライゼーションを盛り込んだレポートを作成してクライアントに提出できます。CData Connect Cloud と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボード用にBigCommerce データにクラウドベースでアクセスできます。この記事では、Looker Studio でBigCommerce の仮想データベースを作成し、BigCommerce データを使用したレポートを作成する方法を説明します。

CData Connect Cloud は、BigCommerce にクラウドインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくLooker Studio でのBigCommerce ライブデータを使用したレポート作成を実現します。ビジュアライゼーションを作成する際、Looker Studio はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect Cloud は最適化されたデータ処理を使用して、サポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をBigCommerce に直接発行し、サーバー側の処理を利用して、BigCommerce データを高速で返します。

Connect Cloud からBigCommerce への接続

CData Connect Cloud では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. 「Add Connection」パネルから「BigCommerce」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、BigCommerce に接続します。

   BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。

   Store ID の取得

   BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。

   1. BigCommerce アカウントにログインします。
   2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
   3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
   4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
   5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます：https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
   6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
   7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。

   パーソナルアクセストークンの取得

   加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

   1. BigCommerce アカウントにログインします。
   2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
   3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
   4. アカウント名を入力します。
   5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。本製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
   6. 「保存」をクリックします。

   BigCommerce への認証

   次に、以下を設定してデータに接続できます。
   • StoreId：API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
   • OAuthAccessToken：生成したトークンに設定。
   • InitiateOAuth：OFF に設定。

4. Create & Tast をクリックします。
5. 「Add BigCommerce Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

コネクションの設定が完了したら、Looker Studio からBigCommerce データへの接続準備ができました。

BigCommerce ライブデータにLooker Studio からアクセス

以下のステップでは、Looker Studio からCData Connect Cloud に接続して新しいBigCommerce データソースを作成し、データから簡単なビジュアライゼーションを構築する方法の概要を説明します。

1. Looker Studio にログインして、「作成」ボタンから新しいデータソースを作成し、CData Connect Cloud Connector を選択します。
2. 「Authorize」をクリックしてGoogle アカウントへのアクセスを許可します。
3. 「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect Cloud インスタンスを認証します。
4. Looker Studio のCData Connect Cloud Connector でコネクション（例：BigCommerce1）を選択し、「Next」をクリックします。
5. テーブル（例：Customers）を選択するかCustom Query を使用して、「CONNECT」をクリックして次に進みます。
6. 必要な場合にはカラムを変更して、「レポートを作成」をクリックしてデータソースをレポートに追加します。
7. ビジュアライゼーションのスタイルを選択してレポートに追加します。
8. ディメンションと指標を選択してビジュアライゼーションを作成します。

クラウドアプリケーションからBigCommerce データへのライブアクセス

以上で、Looker Studio のワークブックからBigCommerce ライブデータへのクラウド接続が実現します。これで、BigCommerce を複製することなくより多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。

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