ETL/ELT のEmbulk を使ってBigCommerce データをDB にロードする方法

Embulk は、大量のデータをDB、クラウドデータストア、DWH にロードできるオープンソースETL ツールです。近頃のトレンドでは、1社で複数のオンプレアプリやSaaS を使っており、データ分析にはETL/ELT ツールを使ってデータを丸ごとDB/DWH にロードしてから、分析やビジュアライズをすることが主流になっています。Embulk には、いろいろなプラグインがあり、多様なInput とOutput 処理をサポートしています。この記事では、Embulk のJDBC Input Plugin と CData Driver for BigCommerce を使って、BigCommerce のデータを簡単にDB にロードします。この例ではロード先のDB にはMySQL を使います。

Embulk でCData JDBC Driver for BigCommerce データをロード

• CData JDBC Driver for BigCommerce をEmbulk と同じマシンにインストールします。
• 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます。後ほどこのパスを使います。
  C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for BigCommerce 2019J\lib\cdata.jdbc.bigcommerce.jar
  
• 次に、EmbulkとCData JDBC Driverをつなぎこむための、JDBC Input Plugin をインストールします。
  https://github.com/embulk/embulk-input-jdbc/tree/master/embulk-input-jdbc
embulk gem install embulk-input-jdbc
• 今回はロード先DB としてMySQL を使います。ほかにもSQL Server、PostgreSQL、Google BigQuery などを使うことも可能です。
  https://github.com/embulk/embulk-output-jdbc/tree/master/embulk-output-mysql embulk gem install embulk-output-mysql
• config ファイルを作成し、BigCommerce -> MySQL のジョブを作成します。bigcommerce-mysql.yml というファイル名で作成しました。

            
                in:
                    type: jdbc
                    driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for BigCommerce 2019J\lib\cdata.jdbc.bigcommerce.jar
                    driver_class: cdata.jdbc.bigcommerce.BigCommerceDriver
                    url: jdbc:bigcommerce:OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; StoreId='YourStoreID'; CallbackURL='http://localhost:33333'InitiateOAuth=REFRESH
                    table: "Customers"
                out: 
                    type: mysql
                    host: localhost
                    database: DatabaseName
                    user: UserId
                    password: UserPassword
                    table: "Customers"
                    mode: insert
            
        

• ポイントはJDBC URLです。

  BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。

  Store ID の取得

  BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。

  1. BigCommerce アカウントにログインします。
  2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
  3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
  4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
  5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます：https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
  6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
  7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。

  パーソナルアクセストークンの取得

  加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

  1. BigCommerce アカウントにログインします。
  2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
  3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
  4. アカウント名を入力します。
  5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。本製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
  6. 「保存」をクリックします。

  BigCommerce への認証

  次に、以下を設定してデータに接続できます。
  • StoreId：API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
  • OAuthAccessToken：生成したトークンに設定。
  • InitiateOAuth：OFF に設定。

• テーブル名は取得したいテーブル名を入れます。
• これで準備完了です。あとは「embulk run」で実行するだけです。
embulk run bigcommerce-mysql.yml
• 実行後、MySQL Workbenchからテーブルを確認してみると、データが取得できているはずです。

クエリ条件でフィルタリングしたデータのロード

ちなみに、上記の例ではテーブル名を直接指定しましたが、以下のようにSQL Queryを書いてもいいです。 Where句で作成日や修正日を指定すれば、最新のデータだけを対象にすることも可能です。

        
            in:
            type: jdbc
            driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for BigCommerce 2019J\lib\cdata.jdbc.bigcommerce.jar
            driver_class: cdata.jdbc.bigcommerce.BigCommerceDriver
            url: jdbc:bigcommerce:OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; StoreId='YourStoreID'; CallbackURL='http://localhost:33333'InitiateOAuth=REFRESH
                query: "SELECT FirstName, LastName FROM Customers WHERE [RecordId] = 1"
            out: 
                type: mysql
                host: localhost
                database: DatabaseName
                user: UserId
                password: UserPassword
                table: "Customers"
                mode: insert
        
    

CData JDBC Driver for BigCommerce をEmbulk で使うことで、BigCommerce コネクタとして機能し、簡単にデータを取得して同期することができました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。