ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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BigCommerce ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからBigCommerce にデータ連携。
BigCommerce データにデータベースと同感覚でアクセスして、BigCommerce のCustomers、Products、Orders、Transactions データに使い慣れたODBC インターフェースで双方向連携。
こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
ODBC プロトコルは多くのBusiness Intelligence (BI) および帳票ツールで異なるデータベースのデータにアクセスするために使われています。CData ODBC Drive を使って、簡単にBigCommerce をデータ連携できます。この記事では、CData Driver for BigCommerce を使ってPowerPivot にデータをインポートします。
CData ODBC Drivers は、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。
CData ODBC Driver では、1.データソースとしてBigCommerce の接続を設定、2.PowerPivot 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
まずは、本記事右側のサイドバーからBigCommerce ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
未指定の場合は、初めにODBC DSN (data source name) で接続プロパティを指定します。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC Data Source Administrator を使用して、ODBC DSN を作成および構成できます。
BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。
BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。
加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。
Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターで必要なプロパティを設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
[外部データソースの取り込み]から[その他のソース]ボタンをクリックします。
下記の手順に従って、ウィザードを使ってBigCommerce のテーブルからデータをロードします。BigCommerce のカラムをウィザードを使って選択、フィルタ、およびソートすると、PowerPivot は実行されるクエリを生成します。
[テーブルのインポートウィザード]でDSN を選択してから、[テーブルとビューの一覧から選択し、インポートするデータを選択する]オプションを選択すると、BigCommerce で利用できるテーブルとビューのリストを見ることができます。
インポートするテーブルを選ぶ以外に、特定のカラムをインポートするクエリの指定やフィルタの定義もできます。ドライバーは元になるBigCommerce API に相当する、シンプルで直観的なSQL ダイアレクトをサポートします。
[SQL ステートメント]ボックスにクエリを入れます。 [検証]をクリックしてクエリステートメントが有効かどうかを確認します。 [デザイン]をクリックして結果をプレビューし、インポートする前にクエリを直します。
WHERE 句を使ってフィルタライテリアクを指定できます。利用可能なSQL 機能の例については、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」を参照してください。
このようにCData ODBC Drivers と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
CData ODBC Driver は日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。