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Python pandas を使ってDynamics 365 Business Central データをビジュアライズ

CData Python Connector for Dynamics 365 Business Central を使えば、Python でDynamics 365 Business Central をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Dynamics 365 Business Central は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Dynamics 365 Business Central にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Dynamics 365 Business Central をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でDynamics 365 Business Central にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムDynamics 365 Business Central データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Dynamics 365 Business Central に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Dynamics 365 Business Central 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Dynamics 365 Business Central データへの接続

Dynamics 365 Business Central への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Dynamics 365 Business Central への認証には、User およびAccessKey プロパティが必要です。

データに接続するには、OrganizationUrl を指定します。OrganizationUrl は、 http://businesscentral.dynamics.com/abc123/ などのBusiness Central アカウントへのエンドポインであるか、Web サービスのルートを参照する必要があります。OrganizationUrl を指定する方法 および利用可能なエンドポイントについての詳細は、Business Central エンドポイント を参照してください。 組織内に複数の会社がある場合は、どの会社に接続するかを特定するためにCompany を指定する必要があります。 会社が1つだけの場合は、Company を指定する必要はありません。

Dynamics 365 Business Central に認証するには、User およびAccessKey 接続プロパティを指定します。Microsoft では、これらをテストおよび開発目的で推奨します。ただし、運用環境での使用は推奨していません。 User およびAccessKey の値を取得するには、Dynamics 365 Business Central の[ユーザー]ページに移動して[編集]をクリックします。User Name および Web Service Access Key の値は、User およびPassword 接続文字列プロパティとして入力する値です。User Name はE メールアドレス ではありません。短縮されたユーザー名です。

Microsoft では、OAuth 認証を使用する本番ユースケースを推奨します。詳細については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でDynamics 365 Business Central にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でDynamics 365 Business Central データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Dynamics 365 Business Central に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("d365businesscentral:///?OrganizationUrl=https://myaccount.financials.dynamics.com/")

Dynamics 365 Business Central にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT accountid, Name FROM Accounts WHERE Name = 'MyAccount'""", engine)

Dynamics 365 Business Central データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Dynamics 365 Business Central data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="accountid", y="Name")
plt.show()

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ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("d365businesscentral:///?OrganizationUrl=https://myaccount.financials.dynamics.com/")
df = pandas.read_sql("""SELECT accountid, Name FROM Accounts WHERE Name = 'MyAccount'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="accountid", y="Name")
plt.show()
 
 
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