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Apache Spark でDigitalOcean データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でDigitalOcean にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for DigitalOcean と組み合わせると、Spark はリアルタイムDigitalOcean にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してDigitalOcean をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムDigitalOcean と対話するための高いパフォーマンスを提供します。DigitalOcean に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接DigitalOcean にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してDigitalOcean を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for DigitalOcean をインストール

CData JDBC Driver for DigitalOcean インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してDigitalOcean データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for DigitalOcean JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for DigitalOcean/lib/cdata.jdbc.digitalocean.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってDigitalOcean に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    DigitalOcean uses OAuth 2.0 authentication. To authenticate using OAuth, you can use the embedded credentials or register an app with DigitalOcean.

    See the Getting Started guide in the CData driver documentation for more information.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、DigitalOcean JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.digitalocean.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val digitalocean_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:digitalocean:").option("dbtable","Droplets").option("driver","cdata.jdbc.digitalocean.DigitalOceanDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. DigitalOcean をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> digitalocean_df.registerTable("droplets")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> digitalocean_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM Droplets WHERE Id = 1").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for DigitalOcean をApache Spark で使って、DigitalOcean に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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