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Apache Spark でDynamics CRM Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でDynamics CRM Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Dynamics CRM と組み合わせると、Spark はリアルタイムDynamics CRM data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してDynamics CRM data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムDynamics CRM data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Dynamics CRM に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Dynamics CRM にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してDynamics CRM data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Dynamics CRM をインストール

CData JDBC Driver for Dynamics CRM インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してDynamics CRM Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Dynamics CRM JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Dynamics CRM/lib/cdata.jdbc.dynamicscrm.jar
  2. With the shell running, you can connect to Dynamics CRM with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    The connection string options meet the authentication and connection requirements of different Dynamics CRM instances. To connect to your instance, set the User and Password properties, under the Authentication section, to valid Dynamics CRM user credentials and set the Url to a valid Dynamics CRM server organization root. Additionally, set the CRMVersion property to 'CRM2011+' or 'CRMOnline'. IFD configurations are supported as well; set InternetFacingDeployment to true.

    Additionally, you can provide the security token service (STS) or AD FS endpoint in the STSURL property. This value can be retrieved with the GetSTSUrl stored procedure. Office 365 users can connect to the default STS URL by simply setting CRMVersion.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Dynamics CRM JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.dynamicscrm.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val dynamicscrm_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:dynamicscrm:User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=https://myOrg.crm.dynamics.com/;CRM Version=CRM Online;").option("dbtable","Account").option("driver","cdata.jdbc.dynamicscrm.DynamicsCRMDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Dynamics CRM data as a temporary table:

    scala> dynamicscrm_df.registerTable("account")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> dynamicscrm_df.sqlContext.sql("SELECT FirstName, NumberOfEmployees FROM Account WHERE FirstName = Bob").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

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