Python pandas を使ってEpicor ERP データをビジュアライズ

Python エコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うのに役立ちます。CData Python Connector for EpicorERP は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Epicor ERP にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Epicor ERP をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でEpicor ERP にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムEpicor ERP データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Epicor ERP に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Epicor ERP 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

Epicor ERP データへの接続

Epicor ERP への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

ERP インスタンスに接続するには、次の接続プロパティを指定してください。

• Url：ERP インスタンスをホストしているサーバーのURL。例えば、https://myserver.EpicorSaaS.com
• ERPInstance：ERP インスタンス名。
• User：アカウントのユーザー名。
• Password：アカウントのパスワード。
• Service：データを取得するサービス。例えば、BaqSvc。

また、オプションで次の接続プロパティを指定することもできます。

• ApiKey：アカウント設定に応じて、いくつかのサービスへの接続に必要となるオプションのキー。
• ApiVersion：デフォルトはv1。新しいEpicor API を使用するにはv2 に設定してください。
• Company：ApiVersion をv2 に設定した場合は必須になります。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でEpicor ERP にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします：

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします：

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でEpicor ERP データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Epicor ERP に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("epicorerp:///?Service=Erp.BO.CustomerSvc&ERPInstance=MyInstance&URL=https://myaccount.epicorsaas.com&User=username&Password=password&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

Epicor ERP にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT CustNum, Company FROM Customers WHERE CompanyName = 'CompanyName'""", engine)

Epicor ERP データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Epicor ERP data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="CustNum", y="Company")
plt.show()

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ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("epicorerp:///?Service=Erp.BO.CustomerSvc&ERPInstance=MyInstance&URL=https://myaccount.epicorsaas.com&User=username&Password=password&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
df = pandas.read_sql("""SELECT CustNum, Company FROM Customers WHERE CompanyName = 'CompanyName'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="CustNum", y="Company")
plt.show()