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PyCharm でCData ODBC Driver for e-Sales Manager を使ってみた

e-Sales Manager にODBC データソースとしてPyCharm から連携。

CData ODBC Drivers は、ODBC をサポートするあらゆる環境から利用可能です。 本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for e-Sales Manager の利用を説明します。ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリするPyCharm のベーシックな方法を含みます。

To begin, this tutorial will assume that you have already installed the CData ODBC Driver for e-Sales Manager as well as PyCharm.

Pyodbc をプロジェクトに追加

Follow the steps below to add the pyodbc module to your project.

  1. Click File -> Settings to open the project settings window.
  2. Click Project Interpreter from the Project: YourProjectName menu.
  3. To add pyodbc, click the + button and enter pyodbc.
  4. Click Install Package to install pyodbc.

e-Sales Manager への接続

You can now connect with an ODBC connection string or a DSN. See the Getting Started section in the CData driver documentation for a guide to creating a DSN on your OS.

e セールスマネージャー Remix に接続するには、User、Passowrd、URL、TenantId パラメータが必要です。

  • User:API を実行するためのログインユーザーのユーザーID。
  • Password:API を実行するためのログインユーザーのユーザーパスワード
  • URL:e-Sales Manager Remix エンドポイントへのURL。例:https://XXX.softbrain.co.jp
  • TenantId:e-Sales Manager Remix テナント名のTenantd。例:cdata

Below is the syntax for a DSN:

[CData ESalesManager Source] Driver = CData ODBC Driver for e-Sales Manager Description = My Description User = MyUsername Password = MyPassword URL = MyInstanceURL TenantId = MyTenantId

e-Sales Manager へのクエリの実行

Instantiate a Cursor and use the execute method of the Cursor class to execute any SQL statement.

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for ESalesManager};User = MyUsername;Password = MyPassword;URL = MyInstanceURL;TenantId = MyTenantId;') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT Name, Address FROM Customer WHERE Address = 'CustomerAddress'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.Name, row.Address)

After connecting to e-Sales Manager in PyCharm using the CData ODBC Driver, you will be able to build Python apps with access to e-Sales Manager data as if it were a standard database. If you have any questions, comments, or feedback regarding this tutorial, please contact us at support@cdata.com.

 
 
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